Descripción de la Vacante:

Somos una empresa de tecnología especializada en analítica avanzada y gestión de datos, trabajando con organizaciones que buscan transformar sus datos en activos estratégicos. Actualmente estamos en búsqueda de un(a) Ingeniero(a) de Datos con sólida experiencia en entornos AWS y conocimientos deseables en Snowflake, para integrarse a un equipo de alto rendimiento que construye y optimiza pipelines de datos a gran escala.

Este perfil tendrá un rol clave en el diseño y ejecución de procesos de ingestión y transformación de datos, generación de archivos en formato Parquet, y en la alimentación de plataformas analíticas. Si te apasiona trabajar con datos en la nube, automatizar procesos y construir soluciones robustas en AWS, queremos conocerte.

Responsabilidades:

• Desarrollar y mantener pipelines de datos en AWS para transformar, limpiar y cargar datos en formato Parquet.
• Automatizar procesos de extracción y transformación utilizando AWS Glue, AWS Lambda y DMS.
• Administrar y optimizar cargas de datos hacia Snowflake.
• Escribir consultas eficientes en SQL y desarrollar scripts en Python para procesamiento de datos.
• Garantizar la calidad, disponibilidad y trazabilidad de los datos para su uso por equipos analíticos.
• Colaborar con equipos de BI, desarrollo y arquitectura de datos.

Requisitos:

• Experiencia comprobable en AWS, especialmente en:
• AWS Glue (ETL jobs, crawlers, catálogos)
• AWS Lambda (funciones serverless para transformación)
• DMS (Database Migration Service)
• Dominio avanzado de SQL.
• Conocimientos sólidos de formato Parquet y su manejo en arquitecturas modernas de datos.
• Experiencia deseable con Snowflake y Python.
• Capacidad de análisis, documentación técnica y trabajo en equipo.
• Deseable: experiencia en proyectos de analítica o plataformas de datos escalables.

Escolaridad:

• Licenciatura o ingeniería en Sistemas, Computación, Matemáticas, o carreras afines.

Ofrecemos:

• Sueldo competitivo, necesario alta en SAT con régimen RESICO
• Modalidad de trabajo flexible
• Participación en proyectos de alto impacto en datos
• Excelente ambiente laboral