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Bolsa de trabajo Procesamiento de datos (Tecnologías de la Información Sistemas) en México Híbrido - OCC

15 resultados

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Fecha

Data engineer

$30,000 - $40,000 Mensual

DATA ENGINEER INFORMACIÓN GENERAL Puesto: Data Engineer Departamento: Engineering Ubicación: REMOTO Tipo de contrato: Tiempo Completo Nivel: Mid-Senior Level DESCRIPCIÓN DEL PUESTO ...

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CDMX

Analista BI

Sueldo no mostrado por la empresa

Simplificamos la vida de las personas con tecnología y queremos que tú seas parte de ese reto constante. Analizamos, diseñamos, desarrollamos, implementamos y operamos tecnología con el mejor talento ...

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Desarrollador Power Bi

Sueldo no mostrado por la empresa

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Importante agencia de marketing digital te invita a formar parte de su equipo como Data Project Manager Buscamos un/a Data Project Manager especializado/a en proyectos de datos , con la capacida ...

Empresa confidencial
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Analista de datos - Excel avanzado

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AIT es una empresa mexicana con 15 años de experiencia en reclutamiento y administración de profesionales en tecnologías de la información, nuestra esencia es la atracción y gestión de talento para ár ...

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Acerca de la empresa Terán TBWA SA de CV es una reconocida agencia de publicidad con una larga historia de creatividad e innovación en el mercado. Como parte de nuestro equipo, tendrás la oportun ...

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Bolsa de trabajo Teran TBWA  SA de CV

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Data Analyst Sr.

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Cuauhtémoc, CDMX
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Sueldo no mostrado por la empresa

Job Summary: We are seeking a highly motivated and results-oriented Data Engineer with strong experience in SQL and a solid background in application support . This role will be responsible for ...

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Monterrey, N.L.

Databricks Developer

Sueldo no mostrado por la empresa

We're hiring! At Cognizant we have an ideal opportunity for you to be part of one of the largest companies in the digital sector worldwide. A Great Place To Work where we look for people who contrib ...

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Bolsa de trabajo PROSA

Big data analytics

Sueldo no mostrado por la empresa

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Naucalpan de Juárez, Edo. Méx.​

Desarrolladores de AB Initio - ETL

$65,000 - $70,000 Mensual

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Sistemes Integrats Cor...
Benito Juárez, CDMX
Bolsa de trabajo Sistemes Integrats Cortés I Associats Mexic SC

Data analyst

Sueldo no mostrado por la empresa

We are currently looking for a Strategic Planning Specialist to join our team. (Please note: This position is based in Mexico City, Toluca or Aguascalientes, and supports the Corporate Strategy & ...

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CDMX

Becario Análisis Datos

Sueldo no mostrado por la empresa

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Venustiano Carranza, CDMX

Coordinador Business Intellingence

Sueldo no mostrado por la empresa

Objetivo del puesto: Comprender y analizar el contexto y procesos de la organización para actuar como un puente entre los datos y los usuarios finales garantizando que la empresa pueda aprovechar sus ...

Empresa confidencial
San Pedro Garza García, N.L.
  • 1

Hace 1 día

Data engineer

$30,000 - $40,000 Mensual

We Make AI en

Sobre el empleo

Categoría: Tecnologías de la Información - Sistemas
Subcategoría: Procesamiento de datos
Educación mínima requerida: Universitario titulado

Detalles

Contratación:

Permanente

Horario:

Tiempo completo

Espacio de trabajo:

Híbrido

Descripción



DATA ENGINEER

INFORMACIÓN GENERAL

Puesto: Data Engineer Departamento: Engineering Ubicación: REMOTO Tipo de contrato: Tiempo Completo Nivel: Mid-Senior Level

DESCRIPCIÓN DEL PUESTO

Buscamos un Data Engineer experimentado para unirse a nuestro equipo de Engineering. El candidato ideal será responsable de diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables utilizando tecnologías de vanguardia como Databricks y Snowflake. Trabajará en un entorno 100% remoto, colaborando estrechamente con científicos de datos, analistas y ingenieros de software para crear soluciones de datos robustas y eficientes que impulsen la toma de decisiones basada en datos en toda la organización.

RESPONSABILIDADES PRINCIPALES

Desarrollo de Pipelines de Datos

? Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT escalables utilizando Databricks (PySpark, Spark SQL) y Snowflake

? Implementar soluciones de procesamiento de datos a gran escala que sean eficientes y confiables

? Automatizar procesos de ingesta, transformación y carga de datos


Integración de Datos

? Conectar e integrar datos estructurados y no estructurados desde diversas fuentes (APIs, bases de datos, almacenamiento en la nube, etc.)

? Establecer conexiones robustas entre sistemas heterogéneos

? Garantizar la consistencia y calidad de datos durante el proceso de integración


Optimización de Performance

? Optimizar consultas de Snowflake, trabajos de Databricks y performance de Spark para asegurar eficiencia de costos y escalabilidad



? Implementar mejores prácticas para el rendimiento de sistemas de big data

? Monitorear y ajustar configuraciones para maximizar el throughput


Modelado de Datos

? Implementar modelos de datos dimensionales y relacionales para soportar análisis y reportes

? Diseñar esquemas de datos que faciliten el acceso y la comprensión por parte de usuarios finales

? Mantener la integridad referencial y optimizar estructuras de datos


Governance y Cumplimiento

? Asegurar la calidad, integridad, seguridad y cumplimiento de datos con estándares de la industria (GDPR, HIPAA, etc.)

? Implementar controles de acceso y políticas de seguridad de datos

? Establecer procesos de validación y auditoría de datos


Automatización y CI/CD

? Implementar frameworks de orquestación utilizando Airflow, dbt, o herramientas similares para automatizar workflows

? Desarrollar y mantener pipelines de CI/CD para proyectos de ingeniería de datos

? Crear procesos automatizados de testing y deployment


Colaboración Interdisciplinaria

? Trabajar estrechamente con científicos de datos, analistas y ingenieros de software para desarrollar e implementar soluciones basadas en datos

? Traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas eficientes

? Proporcionar soporte técnico especializado a equipos de analytics


Monitoreo y Troubleshooting

? Monitorear pipelines de datos, diagnosticar problemas e implementar soluciones para prevenir fallas

? Establecer sistemas de alertas y métricas de rendimiento

? Realizar análisis de causa raíz y implementar mejoras preventivas


REQUERIMIENTOS TÉCNICOS OBLIGATORIOS

Experiencia Core


? 3+ años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo ETL, o procesamiento de big data

? Experiencia sólida con Databricks (Spark, PySpark, Scala, SQL) para procesamiento de datos a gran escala

? Expertise en Snowflake: data warehousing, SnowSQL, performance tuning y optimización


Lenguajes de Programación

? SQL - Nivel avanzado para transformación de datos y consultas complejas

? Python - Nivel avanzado para automatización y desarrollo de pipelines

? PySpark/Scala - Para procesamiento distribuido en Databricks


Herramientas de Orquestación

? Apache Airflow, dbt, o Prefect - Experiencia práctica en implementación de workflows automatizados

? Conocimiento de mejores prácticas en scheduling y dependency management


Plataformas Cloud

? AWS, Azure, o GCP - Experiencia hands-on con servicios cloud. Preferente GCP

? Almacenamiento cloud (S3, ADLS, GCS) - Manejo de datos en diferentes formatos y estructuras

? Comprensión de arquitecturas cloud-native y serverless


DevOps y Versionado

? Pipelines CI/CD - Experiencia en automatización de deployment

? Git - Control de versiones y colaboración en equipo

? Prácticas DevOps aplicadas a proyectos de ingeniería de datos


Governance y Seguridad

? Data governance - Implementación de políticas y procedimientos

? Mejores prácticas de seguridad y protección de datos sensibles

? Requerimientos de compliance (GDPR, HIPAA, etc.)


CALIFICACIONES PREFERIDAS (NICE TO HAVE)

Tecnologías Avanzadas

? Delta Lake, Unity Catalog, o Iceberg para arquitecturas lakehouse



? Kafka, Kinesis, o Pub/Sub para procesamiento de datos en tiempo real

? Terraform o CloudFormation para infraestructura como código (IaC)


Certificaciones Deseables (no necesariamente)

? Databricks Certified Data Engineer

? SnowPro Core o Advanced de Snowflake

? Certificaciones cloud (AWS Data Engineer, Azure Data Engineer, GCP Professional Data Engineer)


REQUERIMIENTOS ACADÉMICOS

Educación Mínima

? Licenciatura en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Matemáticas, Estadística o carrera técnica afín

? Maestría en Data Science, Data Engineering, Analytics o áreas relacionadas (Deseable)


Experiencia Profesional

? Mínimo 3+ años de experiencia específica en ingeniería de datos o desarrollo ETL

? Experiencia comprobable con Databricks y Snowflake en entornos de producción

? Historial exitoso implementando soluciones de big data a escala empresarial


HABILIDADES Y CUALIDADES ESENCIALES

Habilidades Técnicas Avanzadas

? Optimización de performance: Capacidad demostrada para mejorar eficiencia de sistemas de datos

? Arquitectura de datos: Comprensión profunda de patrones de diseño y mejores prácticas

? Troubleshooting: Habilidades excepcionales para diagnosticar y resolver problemas complejos

? Automatización: Experiencia creando procesos autónomos y confiables


Habilidades Analíticas

? Pensamiento sistemático: Capacidad para diseñar soluciones escalables y mantenibles



? Resolución de problemas: Enfoque metodológico para abordar desafíos técnicos complejos

? Optimización: Mentalidad orientada a la eficiencia y mejora continua

? Atención al detalle: Precisión en el manejo de datos críticos del negocio


Habilidades de Comunicación

? Comunicación técnica: Capacidad para explicar conceptos complejos de manera clara

? Colaboración remota: Experiencia trabajando efectivamente en equipos distribuidos

? Documentación: Habilidades para crear documentación técnica comprensible

? Inglés técnico: Nivel conversacional para colaboración internacional (preferible)


Cualidades Personales

? Autodisciplina: Capacidad para trabajar de manera independiente en entorno remoto

? Proactividad: Iniciativa para identificar y resolver problemas antes de que escalen

? Adaptabilidad: Flexibilidad para trabajar con tecnologías emergentes y cambios de prioridades

? Orientación a la calidad: Compromiso con la excelencia en entregables y procesos

? Aprendizaje continuo: Pasión por mantenerse actualizado con las últimas tecnologías y tendencias

? Mentalidad colaborativa: Habilidad para trabajar efectivamente en equipos multidisciplinarios


COMPETENCIAS

Competencias Técnicas

? Dominio de ecosistemas Databricks y Snowflake

? Experiencia en arquitecturas de datos modernas (Data Lakes, Data Warehouses, Lakehouses)

? Conocimiento profundo de optimización de costos en plataformas cloud

? Comprensión de principios de data governance y compliance


Competencias de Negocio

? Capacidad para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas

? Comprensión del impacto de las decisiones técnicas en objetivos organizacionales

? Habilidad para priorizar tareas basándose en valor de negocio

Recuerda que ningún reclutador puede pedirte dinero a cambio de una entrevista o un puesto. Asimismo, evita realizar pagos o compartir información financiera con las empresas.

ID: 20638951

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