?¡Estamos en búsqueda de tu talento como Data Solutions Analyst - bilingüe!

¿Te apasiona traducir necesidades de negocio en soluciones de datos claras y efectivas?

¡Únete a nuestro equipo y lleva la toma de decisiones a otro nivel mediante el poder de los datos!

Objetivo del puesto:

El perfil Data Solutions Analyst - bilingüe será responsable de investigar, documentar y traducir los requerimientos de información del negocio en solicitudes claras para los equipos de Tecnología, Producto y Dominios de Datos, asegurando su priorización y correcta implementación.

Responsabilidades clave:

• Conducir Data Assessment con áreas de negocio para identificar necesidades de información.
• Entrevistar usuarios, mapear flujos de trabajo y documentar estructuras y procesos.
• Crear matrices de trazabilidad de datos y entregar resultados claros al negocio.
• Diseñar consultas en SQL como insumos para equipos de desarrollo.
• Validar soluciones tecnológicas para asegurar que respondan a objetivos comerciales.
• Redactar requisitos funcionales claros y diagramar flujos de trabajo.
• Evaluar la calidad de los datos y proponer mejoras.
• Diseñar modelos de datos lógicos y de BI.
• Fomentar la adopción de soluciones de datos dentro del negocio.

Perfil y habilidades requeridas:

• Comunicación efectiva con stakeholders técnicos y de negocio (indispensable)
• Inglés conversacional avanzado
• Pensamiento estructurado y liderazgo (indispensable)
• Capacidad analítica financiera y sólidos conocimientos en estadística y probabilidad
• Autogestión y orientación a resultados
• Experiencia en análisis de ETL y flujos de datos (prioritario)
• Metodologías ágiles (Scrum, Kanban)

Experiencia mínima de 3 años en:

• Indicadores financieros para negocios retail
• Análisis de datos y modelos analíticos avanzados
• Documentación de requerimientos y diseño de soluciones BI
• Traducción de necesidades de negocio en soluciones técnicas
• Creación de dashboards, reportes y presentaciones (Power BI, Google Slides, etc.)
• SQL avanzado (indispensable)

Herramientas y tecnologías:

• Office Suite (avanzado)
• SQL (avanzado)
• Power BI / Tableau / Looker (intermedio)
• Python (deseable)
• Big Query, Data Mining, Erwin Data Modeler (deseables)
• Lucidchart o Visio para diagramación
• Frameworks Ágiles

Ubicación y modalidad:

• Esquema híbrido en Ciudad de México (CDMX)
• Indispensable residir en CDMX o área metropolitana

Si cumples con el perfil y te apasiona el análisis de datos aplicado al negocio, postúlate por este medio y forma parte de una empresa que apuesta por la innovación y el talento.