El ejecutivo de datos es responsable de definir y desarrollar el flujo de datos, implementar mejoras continua de modelos, haciendo uso de las últimas tecnologías con enfoque en maximizar el uso de recursos.
Este rol requiere dominio en orquestación de datos para colaborar con diferentes equipos en la definición de modelos de datos optimizados, así como gestionar proyectos y equipo de trabajos.
Tareas y responsabilidades:
Establecer modelos homologados y optimizados para la extracción, limpieza, transformación, almacenamiento y explotación de datos para reportes, temas analíticos y sistemas legacy
Gestionar las conexiones a fuentes de datos
Colaborar en la generación de mecanismos y procesos que aseguren la disponibilidad, limpieza y calidad de los datos.
Gestionar y dar seguimiento a los KPI de eficiencia de carga de información.
Interactuar con proveedores y socios estratégicos para asegurar la vanguardia en herramientas estratégicas en Data Engineering & Data.
Establecer mecanismos automáticos para el monitoreo del flujo del dato
Conocer la arquitectura en que está montada las soluciones.
Herramientas:
Mínimo 5 años en ingeniería de datos, con experiencia significativa en SQL, Python, Spark y S4 hana (deseable).
Amplia experiencia en diseño y construcción de flujos ETL y manejo de grandes volúmenes de datos.
Conocimientos profundos en lenguajes de programación orientados a gestión de datos
Conocimiento en herramientas de modelado y orquestado de datos en Azure (data bricks y data lake).
Recuerda que ningún reclutador puede pedirte dinero a cambio de una entrevista o un puesto. Asimismo, evita realizar pagos o compartir información financiera con las empresas.