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Hace 1 día
Associate Data Analyst
Si el reclutador te contacta podrás conocer el sueldo
schweitzer engineering laboratories inc. en
Esta es una vacante externa, deberás completar el proceso en el sitio de la empresa.
Sobre el empleo
Categoría: Logística - Transporte - Distribución - Almacén
Subcategoría: Almacén - Inventario
Educación mínima requerida:
Detalles
Horario:
Tiempo completoEspacio de trabajo:
PresencialDescripción
Obligaciones y responsabilidades esenciales
1. Analizar datos utilizando métodos estadísticos establecidos y entregar resultados precisos, procesables y oportunos.
2. Mantener indicadores y métricas.
3. Utilice fuentes de datos establecidas e investigue fuentes de datos alternativas cuando sea necesario.
4. Revisar, validar y limpiar datos; resolver inconsistencias de datos.
5. Colabore con los propietarios de datos para actualizar los datos.
6. Seguir y aplicar los valores de SEL, los Principios de operación, y los principios de Manufactura de clase mundial.
7. Entender. Crear. Simplificar.
8. Otros deberes asignados.
Calificaciones requeridas
Licenciatura en Matemáticas, Estadística, Ciencias Sociales o experiencia relacionada
Conocimiento de MS Word, MS Excel y MS Access
Poderosas capacidades analíticas, juicio y administración organizacional y de proyectos
Gran atención al detalle
Fuertes habilidades para escribir, documentar y hablar.
Capacidad de aprender y comunicar información técnica/científica.
Capacidad para trabajar de forma independiente y cooperativa en un entorno de equipo.
Capacidad de aprender nuevas habilidades y asumir nuevas responsabilidades
Resultados de la verificación de antecedentes satisfactorios para SEL.
Resultado(s) negativo(s) a la prueba de droga.
Calificaciones preferidas
Experiencia en la aplicación de habilidades estadísticas en un entorno de fabricación, diseño electrónico o empresarial.
Requisitos físicos
Ninguno
 
1. Analizar datos utilizando métodos estadísticos establecidos y entregar resultados precisos, procesables y oportunos.
2. Mantener indicadores y métricas.
3. Utilice fuentes de datos establecidas e investigue fuentes de datos alternativas cuando sea necesario.
4. Revisar, validar y limpiar datos; resolver inconsistencias de datos.
5. Colabore con los propietarios de datos para actualizar los datos.
6. Seguir y aplicar los valores de SEL, los Principios de operación, y los principios de Manufactura de clase mundial.
7. Entender. Crear. Simplificar.
8. Otros deberes asignados.
Calificaciones requeridas
Licenciatura en Matemáticas, Estadística, Ciencias Sociales o experiencia relacionada
Conocimiento de MS Word, MS Excel y MS Access
Poderosas capacidades analíticas, juicio y administración organizacional y de proyectos
Gran atención al detalle
Fuertes habilidades para escribir, documentar y hablar.
Capacidad de aprender y comunicar información técnica/científica.
Capacidad para trabajar de forma independiente y cooperativa en un entorno de equipo.
Capacidad de aprender nuevas habilidades y asumir nuevas responsabilidades
Resultados de la verificación de antecedentes satisfactorios para SEL.
Resultado(s) negativo(s) a la prueba de droga.
Calificaciones preferidas
Experiencia en la aplicación de habilidades estadísticas en un entorno de fabricación, diseño electrónico o empresarial.
Requisitos físicos
Ninguno
 
Recuerda que ningún reclutador puede pedirte dinero a cambio de una entrevista o un puesto. Asimismo, evita realizar pagos o compartir información financiera con las empresas.
ID: 20499561
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