ids Comercial es una empresa 100% mexicana dedicada a TI con más de 40 años de experiencia con presencia en México, Costa Rica y proyectos con EU y Canadá. Nos especializamos en servicios de consultoría, desarrollo y capacitación en TI.
Estamos acreditados en el Nivel 5 de CMMI (Capability Maturity Model Integration), modelo de calidad establecido por el Software Engineering Institute (SEI), certificados por parte de ISO en la norma ISO/IEC 27001:2013, así como cada año obtenemos un distintivo como Empresa Socialmente Responsable (ESR) entre otros.
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Científico de Datos
Requisitos:
- Formación Académica: Licenciatura o posgrado (Maestría o Doctorado) en áreas enfocadas en la investigación científica, como Física, Matemáticas, Actuaría, Estadística, Ciencias de la Computación o disciplinas relacionadas.
- Más de 4 años de experiencia profesional en roles relacionados con ciencia de datos, análisis estadístico o investigación aplicada.
- Dominio de inglés avanzado.
Experiencia Profesional:
- Experiencia liderando proyectos de ciencia de datos de principio a fin, desde la definición del problema hasta la implementación de soluciones.
- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y en entornos de computación distribuida.
- Experiencia en la aplicación de técnicas avanzadas de modelado, como redes neuronales profundas, modelos bayesianos, análisis de series temporales y optimización matemática
- Experiencia en proyectos de investigación académica o aplicada, preferentemente con publicaciones en revistas científicas o conferencias reconocidas.
- Conocimiento avanzado en estadística inferencial, diseño experimental y pruebas de hipótesis.
- Experiencia en investigación científica y publicación de artículos en revistas académicas.
- Familiaridad con metodologías ágiles y gestión de proyectos (Scrum, Kanban).
- Conocimientos en bioinformática, econometría o áreas específicas de aplicación científica (opcional)
Herramientas:
- Lenguajes de Programación: Python (avanzado), R, Julia.
- Bibliotecas de Ciencia de Datos y ML: NumPy, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, Statsmodels, XGBoost,
- LightGBM.
- Análisis Estadístico y Modelado: SPSS, SAS, MATLAB.
- Visualización de Datos: Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau, Power BI.
- Big Data y Procesamiento Distribuido: Spark, Dask, Hadoop.
- Bases de Datos: SQL, NoSQL (MongoDB, Cassandra), PostgreSQL.
- ETL y Orquestación: Apache Airflow, Luigi.
- Infraestructura y MLOps: Docker, Kubernetes, MLflow, Kubeflow.
- Computación en la Nube: AWS, GCP, Azure.
Ofrecemos:
- Plan de carrera.
- Esquema 100% nómina.
- Modalidad Remota
- Prestaciones de ley y superiores.
- Capacitaciones y certificaciones.