Recopilar, analizar e interpretar datos de mercado y ventas de diversas fuentes, incluyendo IQVIA, Knobloch, Close Up, entre otros. Desarrollar y mantener dashboards y reportes utilizando herramientas como Power BI, Tableau y Excel avanzado. Presentar hallazgos y recomendaciones a la alta dirección para apoyar la toma de decisiones estratégicas. Colaborar con equipos de marketing y ventas para identificar oportunidades de mercado y desarrollar estrategias efectivas. Aplicar técnicas de modelado estadístico y análisis predictivo utilizando Python para prever tendencias de mercado y comportamiento del consumidor. Diseñar y ejecutar experimentos para probar hipótesis y evaluar el impacto de diferentes estrategias de marketing. Coordinar y gestionar proyectos de investigación de mercado, asegurando que se completen a tiempo y dentro del presupuesto. Trabajar en estrecha colaboración con proveedores externos y equipos internos para garantizar la calidad y precisión de los datos.
Tu perfil
Formal education: Licenciatura en Actuaría, Ingeniería Industrial, Matemáticas Aplicadas y Computación, Marketing con un perfil analítico alto, o carreras afines.
Experience: Mínimo 1 a 2 años de experiencia en análisis de datos y/o investigación de mercados en la industria farmacéutica. Conocimiento y experiencia en el uso de auditorías de mercado de la industria farmacéutica como IQVIA, Knobloch, Close Up, INEFAM, GOB360.
Soft Skills: Fuertes habilidades analíticas y capacidad para resolver problemas complejos. Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita. Capacidad para trabajar de manera independiente y en equipo. Atención al detalle y capacidad para gestionar múltiples proyectos simultáneamente.
Language skills: ingles avanzado
Software: Dominio avanzado de Excel y paquetería Office a nivel intermedio. Experiencia en el uso de herramientas de visualización de datos como Power BI y Tableau. Conocimientos sólidos en Python para análisis de datos y modelado estadístico. Habilidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y generar insights accionables. SQL (deseable).
Recuerda que ningún reclutador puede pedirte dinero a cambio de una entrevista o un puesto. Asimismo, evita realizar pagos o compartir información financiera con las empresas.