Resumen del puesto:

Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos con enfoque en la implementación, automatización e integración de flujos de datos que habiliten al negocio a tomar decisiones informadas y ejecutar estrategias digitales efectivas. Esta persona será responsable de diseñar, desarrollar y mantener procesos de ingesta, transformación y calidad de datos, así como de automatizar flujos de comunicación en plataformas CRM.

El/la candidato/a ideal deberá tener experiencia sólida en programación, trabajo con APIs, arquitecturas de datos y un enfoque en la eficiencia operativa y la calidad de la información.

Responsabilidades clave:

Ingesta y procesamiento de datos

• Implementar y automatizar procesos de ingesta de datos desde múltiples fuentes.
• Desarrollar pipelines de datos robustos utilizando lenguajes como Python, SQL, entre otros.
• Integrar datos mediante APIs y gestionarlos de manera eficiente en entornos de almacenamiento adecuados (Data Lakes, Data Warehouses).
• Asegurar la disponibilidad de datos útiles y oportunos para equipos internos.

Integración de plataformas y canales

• Comprender la arquitectura digital del negocio y sus herramientas.
• Desarrollar procesos automatizados que conecten diferentes plataformas y aseguren flujos de información entre ellas.
• Facilitar la comunicación e interoperabilidad entre tecnologías heterogéneas.

Gobernanza y calidad de datos

• Diseñar y mantener flujos que garanticen calidad y consistencia de datos a lo largo de toda la arquitectura.
• Monitorear, armonizar y actualizar procesos para asegurar estándares de calidad y gobernanza de datos.
• Documentar y mantener versiones controladas de procesos críticos.

Automatización en plataformas CRM

• Automatizar flujos de datos que alimenten plataformas de CRM y permitan disparar journeys personalizados.
• Implementar reglas de negocio para actualizar información del cliente y activar comunicaciones automáticas.
• Monitorear el rendimiento y funcionamiento de dichos procesos en producción para garantizar una experiencia óptima del cliente.

Requisitos:

• Licenciatura en Ingeniería en Sistemas, Informática, Ciencia de Datos o campo relacionado.
• Experiencia comprobable en ingeniería de datos, automatización y arquitectura de pipelines.
• Dominio de lenguajes como Python, SQL, y uso de APIs REST.
• Experiencia en herramientas de almacenamiento de datos, bases relacionales y no relacionales.
• Conocimiento en plataformas de CRM (ej. Salesforce Marketing Cloud, HubSpot, etc.) es deseable.
• Familiaridad con herramientas de orquestación de datos (Airflow, dbt, etc.) es un plus.
• Capacidad analítica, atención al detalle y enfoque en la mejora continua.