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Bolsa de trabajo data science en México tiempo completo Presencial - OCC

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Relevancia

Fecha

Data scientist

$34,000 - $38,000 Mensual

Objetivo del Puesto: Diseñar, desarrollar e implementar soluciones avanzadas de Data Science para apoyar decisiones estratégicas. Responsabilidades: • Liderar proyectos de análisis avanzado. • Cr ...

Randstad
Benito Juárez, CDMX

Auditor En Reservas

$30,000 - $38,000 Mensual

¡Buscamos Talento! Se parte de nuestro equipo. AUDITOR ACTUARIO SR Propósito principal: Elaboración de la planeación, realizar la ejecución e informes de auditorías actuariales, fi ...

Empresa confidencial
Álvaro Obregón, CDMX

Sé de los primeros en postularte

Subdirector Divisional Microfinanzas

$100,000 - $120,000 Mensual

Subdirector Divisional – Sector Microfinanzas TUIIO SANTANDER? OBJETIVO DEL PUESTO: Liderar, supervisar y ejecutar estrategias comerciales y operativas innovadoras de las sucursales as ...

Tuiio Santander
Guadalajara, Jal.
Bolsa de trabajo Tuiio Santander

Líder de Implementación de Tecnologías de Inteligencia Artificial

$55,000 - $60,000 Mensual

Liderar la estrategia, planificación, desarrollo e implementación de iniciativas de Inteligencia Artificial (IA) dentro de la organización. El objetivo es generar valor tangible al negocio a través de ...

SINERGIA ENFOCADA EN S...
Monterrey, N.L.

Líder de Implementación de Tecnologías de Inteligencia Artificial

$65,000 Mensual

GETECSA Somos una empresa mexicana líder de gestión de capital humano y servicios tecnológicos que nació en 2005 en la ciudad de Monterrey, Nuevo León. Tenemos presencia en el mercado nacional e ...

Getecsa
Monterrey, N.L.
  • 1

Hace 2 días

Data scientist

$34,000 - $38,000 Mensual

Randstad en
Empresa verificada

Sobre el empleo

Categoría: Tecnologías de la Información - Sistemas
Subcategoría: Consultoría TI
Educación mínima requerida: Universitario titulado

Detalles

Contratación:

Permanente

Horario:

Tiempo completo

Espacio de trabajo:

Presencial

Descripción

Objetivo del Puesto:

Diseñar, desarrollar e implementar soluciones avanzadas de Data Science para apoyar

decisiones estratégicas.

Responsabilidades:

• Liderar proyectos de análisis avanzado.

• Crear modelos predictivos y prescriptivos complejos.

• Realizar análisis estadísticos y de tendencias.

• Integrar soluciones con sistemas productivos.

• Supervisar calidad de datos y procesos de ETL.

• Colaborar con equipos de producto, ingeniería, marketing y operaciones para definir

necesidades analíticas.

Recuerda que ningún reclutador puede pedirte dinero a cambio de una entrevista o un puesto. Asimismo, evita realizar pagos o compartir información financiera con las empresas.

ID: 20654722

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