Buscamos Desarrollador Backend Microservicios para unirse a nuestro equipo en Master Talent.

En Master Talent, nos enorgullece ofrecer oportunidades de desarrollo profesional y contribuir al éxito de nuestros clientes a través de soluciones tecnológicas innovadoras.

Buscamos a Data Engineer Power BI

¿Que buscamos?

 Más de 4 años de experiencia en ingeniería de datos en la nube.

• Experiencia en AWS Glue/Dataflow, Amazon Athena, Kinesis Firehose y modelado

en Redshift/BigQuery.

• Experiencia en arquitecturas Lakehouse con Delta Lake y optimización de pipelines

en Databricks.

• Experiencia en automatización de procesos de negocio.

• Python

Diseñar, construir y administrar pipelines de datos ETL/ELT asegurando calidad,

disponibilidad y escalabilidad en AWS y GCP.

Responsabilidades:

• Implementar pipelines de ingesta y transformación de datos con Glue (AWS),

Dataflow (GCP) y Databricks.

• Optimizar almacenamiento en Redshift (AWS) y BigQuery (GCP).

• Aplicar políticas de calidad de datos y catalogación en AWS Glue Data Catalog y

GCP Data Catalog.

• Automatizar procesos manuales de datos (extracciones, cargas, limpieza y reportes).

• Diseñar y optimizar arquitecturas Lakehouse con Delta Lake en Databricks.

• Configurar y gestionar flujos de datos en tiempo real utilizando Amazon Kinesis

Firehose para la ingesta eficiente hacia almacenes de datos.

• Realizar consultas y análisis ad hoc sobre datos en Amazon Athena para apoyar

decisiones basadas en datos.

Stack Tecnológico:

• AWS Obligatorio : Glue, Redshift, Lake Formation, Athena, Kinesis Firehose,

Databricks.

• GCP Deseable : Dataflow (Apache Beam), BigQuery, Dataplex, Databricks, Data

Catalog.

• Big Data Deseable: Spark, Apache Airflow.

•

Ofrecemos un entorno de trabajo dinámico y desafiante, donde tu contribución será valorada y tu crecimiento profesional será apoyado.

Si tienes un enfoque meticuloso y una pasión por el desarrollo de software.

Únete a nosotros y contribuye a la excelencia en el desarrollo tecnológico.

Lo que busca la empresa

• Tiempo de experiencia 5 años
• Estudios Universitarios - no titulado