Responsabilidades

• Liderar desarrollos analíticos, integrando el trabajo en aplicaciones y herramientas con ingenieros de datos, líderes de negocio, analistas y desarrolladores.
• Colaborar con socios de negocio para desarrollar formas de alcanzar objetivos utilizando técnicas y herramientas analíticas de vanguardia.
• Comunicar de manera efectiva a socios de negocio el enfoque analítico y cómo cumplirá y abordará los objetivos.
• Colaborar, entrenar y aprender con un equipo cada vez mayor de científicos de datos experimentados.
• Reparar y educar sobre el valor de la toma de decisiones
• Coordinar equipo de Tecnología para la implementación de la arquitectura del proyecto y herramientas
• Contribuir en la veracidad, integridad, cadencia y completitud de los datos usados en modelos analíticos actuales y futuros

Requisitos

Formación / Escolaridad

• Recientemente graduados de: Licenciatura en Ciencias de Datos, Ingeniería en Sistemas, Ingeniería Computacional, Estadística, Matemáticas, Actuaria o Licenciatura en disciplina cuantitativa

Experiencia

• A partir de 6 meses en áreas o proyectos de ciencia de datos y construcción e implementación de modelos y soluciones analíticas
• Experiencia con econometría (Inferencia causal y Evaluaciones de Impacto)

Conocimientos / Certificaciones

• Conocimiento avanzado de matemáticas, estadística, programación y analíticos.
• Conocimiento avanzado de machine learning, Deep learning, NLP e inferencia causal.
• Herramientas analíticas como Python o R (must), Scala, SQL, AutoML, ML, MLOps, Git, Hadoop.
• Experiencia en desarrollo de soluciones completas en Azure, desde el ETL hasta MLOps (Deseable)
• Ingles intermedio/Avanzado

Habilidades / Competencias

• Análisis y síntesis
• Entender y resolver problemas de negocio.
• Comunicación, colaboración y manejo de Relaciones interpersonales
• Negociación y comunicación efectiva
• Trabajo en equipo
• Organización y gestión.
• Capacidad para entrenar y orientar a socios de negocio y otros miembros del equipo