Garantizar la calidad, consistencia, integridad y trazabilidad de los datos a lo largo de toda la cadena de suministro, desde proveedores hasta clientes finales. El Ejecutiva de Calidad de Datos será responsable de definir, implementar y monitorear políticas de gobernanza de datos, en estrecha colaboración con áreas de Logística, Planeación, Compras, Producción, TI y Finanzas.
Responsabilidades Principales
Monitorear y mejorar continuamente la calidad de los datos maestros relacionados con productos, materiales, proveedores, ubicaciones, transportes y clientes.
Ejecutar controles de calidad de datos (DQ) y procesos de validación en sistemas de cadena de suministro.
Documentar estándares, reglas de negocio y procesos de gestión de datos.
Liderar y participar en proyectos de limpieza, migración y enriquecimiento de datos.
Trabajar estrechamente con equipos funcionales y técnicos para garantizar la alineación entre sistemas (SAP, Fiori, Sikus, entre otros).
Detectar y corregir errores de carga, duplicidades, valores inválidos o inconsistencias en catálogos clave.
Apoyar auditorías internas y externas relacionadas a la calidad de datos.
Promover la cultura de gobernanza y calidad de datos dentro de las áreas operativas y estratégicas.
Requisitos del Perfil
Formación Académica:
Ingeniería o Licenciatura en Sistemas Computacionales, Tecnologías de Información, Administración Industrial, Logística, o carreras afines.
Experiencia Profesional:
Al menos 2–4 años de experiencia en calidad de datos dentro del contexto de Supply Chain.
Experiencia práctica con sistemas SAP ECC o SAP S/4HANA.
Participación en proyectos de migración de datos o implementación de sistemas en ambientes corporativos.
Herramientas de ETL (Informatica Cloud Data Quality, Alteryx, SAP Data Services)
Conocimiento básico de SQL es un plus.
Conceptos clave:
Data Governance, Data Stewardship
Data Quality Rules & Scorecards
Integración de datos entre áreas (master data management)
Supply Chain end-to-end (planificación, compras, manufactura, logística y distribución)
Habilidades:
Enfoque analítico y atención al detalle.
Capacidad para interactuar con múltiples áreas de negocio.
Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita.
Proactividad para identificar oportunidades de mejora en procesos de datos.
Capacidad de trabajo en ambientes híbridos y con equipos distribuidos.
Recuerda que ningún reclutador puede pedirte dinero a cambio de una entrevista o un puesto. Asimismo, evita realizar pagos o compartir información financiera con las empresas.