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Hoy
Desarrollador full stack (React & Python)
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Sobre el empleo
Detalles
Contratación:
PermanenteHorario:
Tiempo completoEspacio de trabajo:
HíbridoDescripción
En el Centro Latinoamericano de Operaciones de la Nube (CLOC) de Itera, buscamos un Desarrollador Full Stack apasionado por construir soluciones escalables, seguras y modernas, utilizando tecnologías React y Python, con conocimientos deseables en
servicios de AWS como Lambda, DynamoDB y Bedrock.
Este rol forma parte de un equipo multidisciplinario que construye productos y servicios cloud-native para nuestros clientes globales. Tendrás la oportunidad de participar en el diseño, desarrollo, integración y despliegue de soluciones orientadas al negocio,
colaborando estrechamente con arquitectos, DevOps e ingenieros de datos.
Responsabilidades clave
? Desarrollar aplicaciones web completas utilizando React en frontend y Python
(Flask / FastAPI / Django) en backend.
? Diseñar, integrar y mantener APIs RESTful para interoperabilidad de sistemas.
? Implementar soluciones serverless usando AWS Lambda, API Gateway,
DynamoDB, entre otros servicios.
? Participar en el diseño de arquitectura técnica y en decisiones estratégicas de
desarrollo.
? Integrar modelos de IA o funcionalidades generativas usando AWS Bedrock
(deseable).
? Asegurar la calidad del código mediante pruebas automatizadas, revisiones de
código y buenas prácticas de desarrollo.
? Colaborar en un entorno ágil con entregas iterativas y foco en valor de negocio.
Requisitos
Académicos:
? Licenciatura en Ingeniería en Sistemas, Computación, Tecnologías de la Información
o carrera afín.
Técnicos:
? Frontend: React (Hooks, Context, Redux, Tailwind, etc.)
? Backend: Python (FastAPI, Flask o Django).
? APIs: Diseño, documentación e integración de APIs RESTful.
? DevOps: Uso básico de Git, Docker, CI/CD (deseable).
? Base de datos: NoSQL (idealmente DynamoDB) y relacionales.
? Cloud (deseable): AWS Lambda, API Gateway, DynamoDB, S3, IAM, CloudWatch.
? IA generativa (deseable): Conocimientos básicos de AWS Bedrock, modelos
fundacionales y prompts.
ID: 20679129