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Escolaridad:

Escolaridad: Ing. en sistemas, industrial, agroindustrial o matemáticas.

Zona de trabajo: Pedro Escobedo.

Turno fijo de lunes a sábado.

Competencias:

Desarrollo de sistemas y minería de datos.

Analizar la calidad de la información y funcionamiento del sistema en tiempo mediante el monitoreo constante.

Facilidad para manejo de base de datos y conocimiento en lenguaje de programación.

Facilidad para revisar datos que cumplan con los parámetros establecidos.

Analizar patrones en grandes volúmenes de datos

Responsabilidades:

·      Llevar dos predios para análisis de datos, actividades relacionadas a (mis)

·      Ridder- Sistema de productividad- pago mano de obra de personal.

·      Analizar la calidad de la información dentro del sistema mediante el monitoreo constante y generación de reportes.

·      Validar la información en la sincronización de datos y retroalimenta al supervisor sobre la información del personal.

·      Revisar que los datos cumplan con los parámetros establecidos.

·      Generar reportes de eficiencia y nóminas para su interpretación.

·      Validar por medio de la información de los reportes en conjunto con operaciones y capital humano las posibles desviaciones.

·      Validar la información del reporte de eficiencias de las actividades laborales del personal de invernadero.

Habilidades:

·      Trabajo bajo presión, trabajo en equipo, actitud.

·      Facilidad para manejar excel con fórmulas especiales, power BI- deseable.

·      Manejar bases de datos, conocimiento básico de nóminas, minería de datos: buscar y analizar información de base de datos, SQL-deseable, sistema gestor de base de datos.

·      Interna- conocimiento de actividades dentro de invernadero.

·      Ridder- Sistema de productividad- pago mano de obra de personal.

Competencias técnicas:

·      Implementar softwares que impacten en la operación de la organización.

·      Verificar que las medidas, políticas y procedimientos establecidos se estén llevando en todo momento.

·      Analizar patrones en grandes volúmenes de datos.