Estamos en búsqueda de un Coordinador de Ciencia de Datos con gran potencial y entusiasmo por aprender y desarrollarse en el mundo de la ciencia de datos aplicada al riesgo financiero.
Objetivo:
Trabajará apoyando a los gerentes del equipo en tareas analíticas, desarrollo de modelos y mantenimiento de procesos clave.
Requisitos:
Experiencia laboral o académica (0–2 años) en ciencia de datos, análisis estadístico o áreas afines.
Conocimientos básicos de estadística, análisis de datos y modelado predictivo.
Habilidad para programar en Python y escribir consultas en SQL.
Deseable:
Experiencia o conocimientos en entornos cloud (AWS, GCP, Azure).
Proactividad, atención al detalle y ganas de crecer en un entorno colaborativo y técnico.
Funciones:
Apoyar en el desarrollo, evaluación y documentación de modelos de riesgo.
Ejecutar análisis de datos para la exploración de variables, calidad de datos y performance de modelos.
Automatizar procesos y preparar reportes usando Python y SQL.
Participar activamente en proyectos de ciencia de datos junto al equipo.
Mantener documentación técnica clara y organizada.
Recuerda que ningún reclutador puede pedirte dinero a cambio de una entrevista o un puesto. Asimismo, evita realizar pagos o compartir información financiera con las empresas.