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Bolsa de trabajo Procesamiento de datos (Tecnologías de la Información Sistemas) Desde casa - OCC

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Ingeniero de datos

Sueldo no mostrado por la empresa

El Ingeniero de Datos Senior será responsable del diseño, desarrollo, implementación y mantenimiento de sistemas y soluciones de datos complejos. Esto incluye la creación de modelos de datos conceptua ...

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CDMX

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Sueldo no mostrado por la empresa

Vacante: Business Data Analyst (Temporal) ?? Ubicación: México. ?? Duración: Contrato temporal de aproximadamente 3 meses ?? Inglés: Avanzado conversacional requerido Descripción del Puest ...

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Guadalajara, Jal.
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Data scientist

Sueldo no mostrado por la empresa

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Data engineer

Sueldo no mostrado por la empresa

Job Summary: We are looking for a skilled Data Engineer to design, build, and maintain scalable data pipelines and services that power real-time and batch analytics. The ideal candidate will have ex ...

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Data analyst

Sueldo no mostrado por la empresa

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Empresa confidencial
Cuauhtémoc, CDMX
  • 1

Hace 1 día

Ingeniero de datos

Si el reclutador te contacta podrás conocer el sueldo

Human & IT Services, S.C. en
Empresa verificada

Sobre el empleo

Categoría: Tecnologías de la Información - Sistemas
Subcategoría: Procesamiento de datos
Educación mínima requerida: Universitario sin titulo

Detalles

Contratación:

Temporal

Horario:

Tiempo completo

Espacio de trabajo:

Desde casa

Descripción

El Ingeniero de Datos Senior será responsable del diseño, desarrollo, implementación y mantenimiento de sistemas y soluciones de datos complejos. Esto incluye la creación de modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos para respaldar el análisis de datos y la inteligencia empresarial. Además, mantendrá la arquitectura de datos actual, estableciendo y gestionando estándares, directrices y procesos para garantizar la calidad de los datos.


Responsabilidades:

  • Desarrollo de Soluciones de Datos:
  • Diseñar, construir y mejora de pipelines de datos escalables y de alta calidad para procesar datos estructurados y no estructurados.
  • Mantener y optimizar conjuntos de datos y pipelines existentes para soportar una mayor variedad de casos de uso.
  • Crear y mantener modelos de datos que produzcan conjuntos de datos de alta calidad.
  • Identificar, diseñar e implementar mejoras en los procesos internos para automatizar procesos manuales, optimizar la entrega de datos y rediseñar la infraestructura para una mayor escalabilidad.
  • Trabajar de forma ágil, incluyendo pruebas automatizadas, integración continua y despliegue.
  • Actuar como socio estratégico del equipo de ingeniería de la plataforma, comprendiendo sus desafíos y formulando recomendaciones para soluciones de análisis de datos.
  • Proveer orientación técnica y formación a los ingenieros de datos para desarrollar pipelines en la plataforma.


Requisitos:

  • Experiencia y Conocimientos Técnicos:
  • Experiencia demostrable en el diseño, construcción y mejora de interfaces de usuario con un enfoque en la experiencia completa del usuario.
  • Dominio de al menos un lenguaje de programación como Python o Scala.
  • Experiencia en modelado de datos y competencia con SQL complejo.
  • Experiencia en la creación de modelos de datos lógicos y físicos para consumo de reportes.
  • Capacidad para mejorar continuamente herramientas y procesos de SDLC, liderando iniciativas de automatización y simplificación.
  • Experto en la utilización de tecnologías de big data como Hive, Spark, Databricks, etc., para manejar conjuntos de datos a gran escala.
  • Comprensión profunda del ciclo de vida de los datos y conceptos como linaje, gobernanza, privacidad, retención, anonimato y calidad.
  • Experiencia en la gestión de servicios en la nube Azure.
  • Conocimiento en tecnologías y arquitecturas de Cloud Data Warehousing / Data Lake como Snowflake, BigQuery o Redshift.
  • Experiencia con herramientas ELT y en la transformación de tablas de datos para la generación de informes empresariales.
  • Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal.
  • Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones de datos escalables.
Recuerda que ningún reclutador puede pedirte dinero a cambio de una entrevista o un puesto. Asimismo, evita realizar pagos o compartir información financiera con las empresas.

ID: 20642244

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