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Hace 2 días
Especialista en Optimización de Modelos de IA para Dispositivos Edge
Si el reclutador te contacta podrás conocer el sueldo
Block Networks S.A DE C.V en
Sobre el empleo
Categoría: Tecnologías de la Información - Sistemas
Subcategoría: Inteligencia artificial
Educación mínima requerida: Universitario titulado
Detalles
Contratación:
PermanenteHorario:
Tiempo completoEspacio de trabajo:
PresencialBeneficios
- Plan de carrera y crecimiento
- Prestaciones superiores a las de la ley
- Seguro de gastos médicos mayores
Descripción
Descripción
Estamos en búsqueda de un/a Especialista en Optimización de Modelos de IA que adapte y mejore modelos de visión computacional para ejecutarse eficientemente en dispositivos edge con recursos limitados. El rol implica desde la evaluación y optimización hasta el despliegue y monitoreo en producción, trabajando en soluciones de analítica de video para entornos como retail y ciudades inteligentes.
Objetivo General del Puesto
Optimizar modelos de inteligencia artificial para visión por computador, asegurando alto desempeño (baja latencia, bajo consumo) en dispositivos edge, así como liderar iniciativas de entrenamiento y mejora continua de modelos propios.
Funciones Generales
- Selección y evaluación de modelos pre-entrenados.
- Optimización y empaquetado para despliegue en hardware edge.
- Automatización de flujos CI/CD y trazabilidad de modelos.
- Investigación y desarrollo de nuevos modelos con datasets propios.
Funciones Específicas
- Aplicar técnicas de cuantización, pruning y compilación con TensorRT, OpenVINO, etc.
- Medir y reducir latencia y consumo en CPU/GPU sin comprometer precisión.
- Desplegar modelos como contenedores (Docker) en dispositivos Jetson, Raspberry Pi, NUCs, entre otros.
- Implementar pipelines de MLOps con MLflow, DVC y Git.
- Documentar modelos y procesos bajo estándares BABOK y PMBOK.
Conocimientos Técnicos Requeridos
- Python avanzado, PyTorch o TensorFlow.
- ONNX Runtime, TensorRT, OpenVINO.
- Modelos YOLO, SSD, OpenCV.
- Docker, MLflow, Git.
- Fundamentos de CNNs, transfer learning, Linux embedded.
Certificaciones y Formación Deseables
- Certificaciones en Deep Learning o MLOps (Coursera, Udacity, etc.)
- Publicaciones técnicas o contribuciones a proyectos open-source (deseable).
- Formación en visión por computador, inteligencia artificial o ingeniería computacional.
Herramientas y Software
- TensorFlow, PyTorch, OpenCV
- TensorRT, OpenVINO, TVM
- Docker, MLflow, DVC
- Git, CI/CD pipelines
- Linux (ARM64, embedded)
Idiomas
- Inglés: Técnico/avanzado (documentación, papers, comunidad open-source)
Competencias Clave
- Pensamiento analítico y enfoque en eficiencia técnica.
- Comunicación técnica clara y colaborativa.
- Proactividad para investigar y aplicar soluciones de vanguardia.
- Mentalidad ágil y trabajo colaborativo en squads.
Requisitos Generales
- +3 años en optimización de modelos IA en dispositivos edge.
- Experiencia con Jetson, Raspberry Pi, Coral o NUCs.
- Experiencia práctica en proyectos con baja latencia (+100 ms).
¿Qué ofrecemos?
- Participación en proyectos de alto impacto tecnológico.
- Acceso a hardware edge especializado.
- Desarrollo de soluciones propias de analítica de video.
- Ambiente ágil, innovador y colaborativo.
- Capacitación continua en IA y edge computing.
- Prestaciones superiores a la ley.
Recuerda que ningún reclutador puede pedirte dinero a cambio de una entrevista o un puesto. Asimismo, evita realizar pagos o compartir información financiera con las empresas.
ID: 20635571