Objetivo del puesto:

Diseñar, desarrollar y supervisar la implementación de arquitecturas avanzadas de

sistemas IA que satisfagan las necesidades estratégicas y operativas de la empresa.

Este rol implica garantizar la escalabilidad, eficiencia y efectividad de los sistemas de

IA, integrando tecnologías de IA en las plataformas existentes, guiando a los equipos

hacia las mejores prácticas e innovando con los últimos avances en IA.

La persona seleccionada será un miembro integral del Equipo de IA y desempeñará

un papel fundamental en la transformación de los requisitos comerciales en

soluciones sofisticadas de IA, haciendo énfasis en consideraciones éticas y el

despliegue responsable de la IA, al mismo tiempo que fomenta la colaboración entre

equipos multidisciplinarios para lograr los objetivos organizacionales

Responsabilidades:

- Liderazgo arquitectónico: Encabezar la creación de la arquitectura de los sistemas

de IA, asegurando que los sistemas estén diseñados para la escala y la complejidad,

y asesorando sobre las mejores prácticas y estándares.

- Gestión de riesgos: Identificar y abordar proactivamente los riesgos potenciales y los

cuellos de botella en el rendimiento de la arquitectura, garantizando la seguridad y la

escalabilidad.

- Innovación e investigación: Mantenerse al tanto de los últimos avances tecnológicos

en IA, realizar investigaciones y experimentar con enfoques innovadores para mejorar

nuestras capacidades de IA.

- Integración de sistemas: Colaborar con los equipos de desarrollo de software para

integrar sin problemas las tecnologías de IA en las plataformas existentes,

garantizando la compatibilidad y la comunicación efectiva entre los componentes.}

- Colaboración y comunicación: Trabajar estrechamente con científicos de datos,

ingenieros de ML y partes interesadas del negocio para definir los requisitos de IA y

entregar soluciones que se alineen con los objetivos comerciales, mientras se

comunican eficazmente conceptos complejos de IA a audiencias técnicas y no

técnicas.

- Despliegue ético de la IA: Defender las prácticas éticas de la IA, abordando los

sesgos y garantizando el uso responsable de las tecnologías de IA.

Requisitos:

• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería, IA o un campo

relacionado. Se requiere contar con al menos 3 años de experiencia práctica

en IA y arquitectura de datos, preferiblemente dentro de entornos AWS.

• Español nativo y nivel avanzado de inglés.

• Mínimo 3 años de experiencia

• Amplia experiencia en diseño de arquitectura de software, con un historial

comprobado en el liderazgo de proyectos de software complejos desde la

concepción hasta su implementación.

• Profundo conocimiento de los principios de IA, algoritmos, plataformas de

computación en la nube (AWS, Azure, Google Cloud) y la implementación de

modelos de IA.

• Dominio de bibliotecas y marcos de IA como TensorFlow, PyTorch o Keras.

• Sólidas habilidades de resolución de problemas, pensamiento creativo y

capacidad de innovación.

• Eficaces habilidades de comunicación y colaboración para trabajar en equipos

multidisciplinarios y transmitir conceptos complejos de IA a diversas

audiencias.

• El conocimiento de las prácticas éticas de IA y el cumplimiento de las leyes

relevantes es una ventaja.

• Certificaciones en la nube (preferiblemente AWS Certified Solutions

Architect).

• Experiencia en marcos de trabajo ágiles (Agile).

• Conocimiento de las mejores prácticas de gobernanza de datos.

Deseable:

Las certificaciones en IA, Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) o campos

relacionados son altamente deseables, destacando un compromiso con el

aprendizaje continuo y el desarrollo profesional en el panorama de la IA en

rápida evolución.

Competencias:

- Pensamiento visionario: La capacidad de prever las tendencias tecnológicas futuras

y cómo pueden ser aplicadas para resolver problemas empresariales actuales y

futuros. Una mentalidad visionaria ayuda a diseñar sistemas de IA que no solo sean

efectivos hoy en día, sino también escalables y adaptables para las necesidades

futuras.

- Empatía y liderazgo ético: Comprender el impacto más amplio de las tecnologías de

IA en la sociedad, los clientes y la organización. El liderazgo ético implica tomar

decisiones que consideren la equidad, la transparencia y la responsabilidad,

asegurando que las soluciones de IA no propaguen sesgos o prácticas poco éticas.

- Solución estratégica de problemas: Más allá de la resolución técnica de problemas,

la resolución estratégica de problemas implica comprender desafíos empresariales

complejos e identificar cómo la IA puede ofrecer soluciones viables. Esto requiere un

conocimiento profundo del contexto empresarial y la capacidad de pensar de forma

creativa.

- Resiliencia y gestión de riesgos: La capacidad de afrontar contratiempos, desafíos

técnicos y retrasos en los proyectos con una perspectiva positiva, y de identificar y

mitigar los riesgos asociados con proyectos de IA de manera efectiva.

- Enfoque centrado en el cliente: Priorizar las necesidades y experiencias de los

usuarios finales en el diseño e implementación de soluciones de IA, asegurando que

la tecnología sirva para mejorar la satisfacción y el compromiso del cliente.

- Evolución tecnológica rápida: El campo de la IA se caracteriza por un cambio

rápido, lo que requiere que el arquitecto aprenda y se adapte continuamente.

Mantenerse actualizado con las tecnologías, marcos y metodologías emergentes

puede ser un desafío, pero es esencial para este rol.

- Sesgo y equidad en la IA: Un aspecto único de este rol es la necesidad de

comprender, identificar y mitigar los sesgos en los sistemas de IA. Esta

responsabilidad requiere una comprensión sofisticada tanto de los aspectos

técnicos de la IA como de las implicaciones sociales y éticas