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Bolsa de trabajo Científico de datos (Tecnologías de la Información Sistemas) Híbrido - OCC

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Científico de datos

Sueldo no mostrado por la empresa

Científico de datos Somos una reconocida empresa en el sector retail, con una trayectoria exitosa y un ambiente laboral que fomenta el crecimiento y desarrollo profesional de sus colaboradores. ...

Price Shoes
Industrial Vallejo, Azcapotzalco, CDMX

Científico de datos en promotoria

$35,000 - $45,000 Mensual

En Grupo Salinas buscamos agentes de cambio con mentalidad positiva e innovadora, dispuestas a trabajar en equipo para la solución de problemas en las diversas industrias en las que tenemos presencia ...

Grupo Salinas
Tlalpan, CDMX
Bolsa de trabajo Grupo Salinas

Científico de datos

$25,000 - $30,000 Mensual

En Grupo Salinas buscamos agentes de cambio con mentalidad positiva e innovadora, dispuestas a trabajar en equipo para la solución de problemas en las diversas industrias en las que tenemos presencia ...

Grupo Salinas
Santa Fe Cuajimalpa, Cuajimalpa de Morelos, CDMX
Bolsa de trabajo Grupo Salinas
  • 1

Hace 2 días

Científico de datos

Si el reclutador te contacta podrás conocer el sueldo

Price Shoes en
Empresa verificada

Sobre el empleo

Categoría: Tecnologías de la Información - Sistemas
Subcategoría: Científico de datos
Educación mínima requerida: Universitario sin titulo

Detalles

Contratación:

Permanente

Horario:

Tiempo completo

Espacio de trabajo:

Presencial

Descripción

Científico de datos


Somos una reconocida empresa en el sector retail, con una trayectoria exitosa y un ambiente laboral que fomenta el crecimiento y desarrollo profesional de sus colaboradores.


Misión del puesto: Transformar datos complejos en conocimientos accionables que impulsen la toma de decisiones estratégicas, mediante el uso de técnicas estadísticas, algoritmos de aprendizaje automático y herramientas analíticas avanzadas. Su labor contribuye a optimizar procesos, identificar oportunidades de negocio y generar valor para la organización a través del análisis predictivo y prescriptivo.



Requisitos del puesto:

  • Lic. / Ing. en área tecnológica, matemática o afín. Preferente Ing. En Sistemas / Ciencia de datos
  • Experiencia indispensable mínima de 4 años en Ciencia de datos.
  • Experiencia en desarrollo de IA generativa (académico o laboral)
  • Experiencia en proyectos de machine learning supervisados y no supervisados
  • Manejo de Web Scrapping
  • Manejo de librerías (Panda, Spark), Python, SQL, Mlflow.



Funciones principales:

· Recolectar, limpiar y preparar datos:

Obtener datos de diversas fuentes internas y externas, asegurando su calidad, integridad y estructura para el análisis.

· Analizar datos para identificar patrones y tendencias:

Utilizar técnicas estadísticas, matemáticas y de análisis exploratorio para descubrir insights relevantes para el negocio.

· Desarrollar modelos predictivos y algoritmos de machine learning:

Diseñar, entrenar y validar modelos que permitan anticipar comportamientos, optimizar procesos o automatizar decisiones.

· Visualizar resultados y comunicar hallazgos:

Crear dashboards, reportes o presentaciones que traduzcan los datos técnicos en información comprensible y accionable para stakeholders no técnicos.

· Colaborar con áreas de negocio y tecnología:

Trabajar de forma transversal con equipos como marketing, operaciones, producto o TI para entender necesidades y co-crear soluciones basadas en datos.

· Visualizar resultados de forma efectiva y comunicar insights de alto valor

Traducir hallazgos complejos en narrativas claras, mediante dashboards interactivos, visualizaciones y explicaciones técnicas comprensibles para públicos no especializados.



Ofrecemos:

  • Salario competitivo
  • Horario inicial de Lunes a Viernes de 9am a 7:30pm, luego de 3 meses Lunes a Jueves de 9am a 6:30pm y Viernes de 9am a 3pm. (Modalidad presencial).
  • Prestaciones de ley.
  • Contratación directa con la empresa.
  • Bono en el mes de mayo.
  • Beneficios adicionales como caja de ahorro, servicio médico, acceso a gimnasio, descuentos, créditos, entre otros.
  • Estabilidad laboral y oportunidades de crecimiento profesional.




¡Agradecemos tu interés en unirte a nuestro equipo y te deseamos éxito en tu proceso de selección!

Recuerda que ningún reclutador puede pedirte dinero a cambio de una entrevista o un puesto. Asimismo, evita realizar pagos o compartir información financiera con las empresas.

ID: 20602356

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