Bolsa de trabajo Científico de datos (Tecnologías de la Información Sistemas) en Cuauhtémoc Presencial

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Hace 1 día

Científico de datos originación

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Coppel, S.A. de C.V. enCiudad de México

Empresa verificada

Sobre el empleo

Categoría: Tecnologías de la Información - Sistemas

Subcategoría: Científico de datos

Educación mínima requerida: Universitario sin titulo

Detalles

Contratación:

Permanente

Horario:

Tiempo completo

Espacio de trabajo:

Presencial

Descripción

Quienes somos:

Grupo empresarial de capital mexicano fundado en Culiacán, Sinaloa. En 2021 cumple 80 años mejorando la vida de millones de mexicanos. Tiene presencia en todos los estados del país, cuenta con 113,000 colaboradores y es uno de los 10 principales empleadores de la República Mexicana. Se integra por tres unidades de negocio: Tiendas Coppel, Afore Coppel y BanCoppel.

"En Grupo Coppel somos una comunidad en donde la dignidad humana prevalece sobre cualquier otra condición, por ese motivo apoyamos la inclusión, la diversidad y la igualdad de oportunidades sin hacer diferencia por raza, lugar de origen, religión, creencias, edad, imágen, orientación sexual, identidad de género, discapacidad, etc."

Acerca de:

Colaborar en el diseño, desarrollo, validación e implementación de scores de riesgo, contribuyendo a la mejora de procesos de originación y administración del crédito. Se espera que esta persona tenga una base técnica sólida, capacidad analítica, disposición para aprender y colaborar, y habilidades para comunicar hallazgos de forma clara a diferentes equipos técnicos y de negocio.

Responsabilidades:

Participar en el desarrollo y documentación de modelos de score de riesgo utilizando métodos estadísticos y/o de machine learning.
Apoyar en la ejecución del ciclo de desarrollo de modelos: exploración de datos, generación de variables, entrenamiento, validación y documentación.
Dar seguimiento a la implementación asegurando su correcta instalación.
Realizar análisis de desempeño de modelos en producción y apoyar en su monitoreo continuo.
Participar en tareas de validación interna, documentación técnica y respuesta a observaciones.
Generar consultas y procesos de análisis sobre bases de datos estructuradas.
Identificar y proponer mejoras en datos o enfoques analíticos con apoyo del equipo.
Proponer ideas basadas en análisis de datos que contribuyan a mejorar la cartera de préstamo personal e impulsar nuevos productos, incluyendo la participación en pruebas de concepto (PoC) con proveedores para evaluar el uso de nuevas fuentes de información o herramientas analíticas.

Requisitos:

Experiencia laboral de al menos 1 año en desarrollo de modelos de score de riesgo y/o en administración de estrategias de crédito (originación, administración o cobranza).
Buen dominio de Python y/o R para análisis y modelado estadístico.
Conocimiento práctico de consultas en SQL y manejo de bases de datos relacionales.
Conocimientos básicos en modelado supervisado (regresión logística, árboles, random forest, etc.).
Conocimiento de métricas básicas de desempeño de modelos (Gini, KS, AUC, etc.).
Capacidad para interpretar resultados analíticos y generar reportes claros.
Proactividad, disposición al aprendizaje y enfoque en la calidad.
Deseable: conocimiento funcional del negocio de crédito o experiencia previa en instituciones financieras.
Deseable: experiencia con herramientas de versionamiento de código y automatización.
Inglés intermedio-avanzado (lectura técnica, deseable conversación básica).

Educación:

Licenciatura en Actuaría, Estadística, Matemáticas Aplicadas, Ciencia de Datos, Ingeniería o afín.

Beneficios:

? Sueldo base

? Fondo de ahorro

? Descuentos en compras de muebles y ropa

? Aguinaldo

? Vacaciones

? Prima vacacional

? Reparto de utilidades

? Día libre de cumpleaños

? Becas para estudio

? Útiles escolares

? Club de protección familiar

? Ambiente de trabajo agradable

Recuerda que ningún reclutador puede pedirte dinero a cambio de una entrevista o un puesto. Asimismo, evita realizar pagos o compartir información financiera con las empresas.

ID: 20619486

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