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Bolsa de trabajo Big Data (Tecnologías de la Información Sistemas) tiempo completo Híbrido - OCC

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Data Engineer- *Snowflake* *CDMX* *QRO*

Sueldo no mostrado por la empresa

En EPAM NEORIS nos encontramos en búsqueda de talento para el área de datos para un proyecto del sector financiero. Data Engineer-Snowflake Requisitos: Esquema híbrido en la CDMX/Querét ...

Neoris(CEMTEC)
CDMX

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CDMX

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Sueldo no mostrado por la empresa

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CDMX

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Cuauhtémoc, CDMX
Bolsa de trabajo Gonet, S.A. de C.V.

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Sueldo no mostrado por la empresa

Puesto: Ingeniero Back End Acerca de la empresa: Trend IT, es una empresa mexicana de tecnología. Somos una consultora que cuenta con tres ramas de negocios principales: Análisis y Tran ...

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Santa Fe Cuajimalpa, Cuajimalpa de Morelos, CDMX

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DataStage Developer – Soporte y mejoras

Sueldo no mostrado por la empresa

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CDMX

Business intelligence analyst (Queretaro)

Sueldo no mostrado por la empresa

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FINASTRA
Guadalajara, Jal.
  • 1

Hace 2 días

Data Engineer- *Snowflake* *CDMX* *QRO*

Si el reclutador te contacta podrás conocer el sueldo

Neoris(CEMTEC) en
Empresa verificada

Sobre el empleo

Categoría: Tecnologías de la Información - Sistemas
Subcategoría: Big data
Educación mínima requerida: Universitario titulado

Detalles

Contratación:

Permanente

Horario:

Tiempo completo

Espacio de trabajo:

Híbrido

Descripción

En EPAM NEORIS nos encontramos en búsqueda de talento para el área de datos para un proyecto del sector financiero. Data Engineer-Snowflake


Requisitos:

  • Esquema híbrido en la CDMX/Querétaro.
  • Dominio avanzado de Snowflake, incluyendo uso de Internal Stage y configuración de VWH.N
  • Nivel experto en SQL y experiencia sólida en Python para manipulación de datos.
  • Conocimiento avanzado en análisis de datos.
  • Experiencia comprobada en proyectos de migración de procesos a la nube (AWS, Snowflake, Cloudera).


Principales responsabilidades:

  • Diseñar, construir y mantener pipelines de datos eficientes y escalables utilizando Snowflake como principal plataforma.
  • Desarrollar consultas SQL avanzadas y scripts en Python para la manipulación, limpieza y transformación de grandes volúmenes de datos.
  • Gestionar Internal Stages en Snowflake para la carga y procesamiento de datos desde diversas fuentes.
  • Administrar y optimizar el uso de Virtual Warehouses (VWH) para balancear costos y rendimiento.
  • Analizar datos complejos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora.
  • Participar en proyectos de migración de procesos y datos a la nube, particularmente en entornos AWS, Snowflake y Cloudera.
  • Colaborar con equipos de negocio, ingeniería y gobierno de datos para garantizar la calidad y gobernanza de la información.


Ofrecemos:

  • Esquema 100% nominal
  • Prestaciones de Ley
  • Vales de despensa
  • Beneficios adicionales
  • Plan de Desarrollo Profesional
  • Colaboración multicultural
Recuerda que ningún reclutador puede pedirte dinero a cambio de una entrevista o un puesto. Asimismo, evita realizar pagos o compartir información financiera con las empresas.

ID: 20650874

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