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Bolsa de trabajo Base de datos (Tecnologías de la Información Sistemas) tiempo completo Desde casa - OCC

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Ingeniero de datos

Sueldo no mostrado por la empresa

Responsabilidades Experiencia trabajando con Databricks usando Unity Catalog ? Diseñar e implementar pipelines de ingesta y transformación de datos utilizando Databricks (PySpark/SQL) y Delta Lake. ...

  • Prestaciones de ley
  • Trabajo remoto
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Data Engineer (Databricks)

Sueldo no mostrado por la empresa

The Data Engineer will be responsible for designing, developing, and maintaining data pipelines and solutions to enable our client to harness the power of the data for further analytics. We're looking ...

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  • 1

Hace 1 día

Ingeniero de datos

Si el reclutador te contacta podrás conocer el sueldo

Empresa confidencial en
Empresa verificada

Sobre el empleo

Categoría: Tecnologías de la Información - Sistemas
Subcategoría: Base de datos
Educación mínima requerida: Universitario titulado

Detalles

Contratación:

Permanente

Horario:

Tiempo completo

Espacio de trabajo:

Desde casa

Beneficios

  • Prestaciones de ley
  • Trabajo remoto

Descripción

Responsabilidades

Experiencia trabajando con Databricks usando Unity Catalog

? Diseñar e implementar pipelines de ingesta y transformación de datos utilizando Databricks

(PySpark/SQL) y Delta Lake.

? Integrar fuentes estructuradas y no estructuradas, archivos planos, bases de datos y

conectores nativos.

? Participar en el diseño y evolución de una arquitectura Lakehouse siguiendo el enfoque de

capas Bronze, Silver y Gold.

? Asegurar el cumplimiento de buenas prácticas de calidad de datos, trazabilidad,

versionamiento y gobierno.

? Implementar mecanismos de control de cambios y despliegue automatizado (CI/CD).

? Monitorear y optimizar el rendimiento de los pipelines en ambientes de QA y producción.

? Documentar soluciones técnicas y brindar soporte técnico a usuarios de negocio e ingeniería.


Requisitos Técnicos

? 4+ años de experiencia en ingeniería de datos o roles similares.

? Experiencia comprobada en desarrollo sobre Azure Databricks y uso de Delta Lake.

? Conocimiento profundo en arquitecturas Lakehouse y modelo de medallón.

? Dominio en PySpark, SQL distribuido y procesamiento de grandes volúmenes de datos.

? Experiencia en integración de datos mediante APIs REST, autenticación OAuth 2.0 y manejo de

formatos JSON/XML.

? Experiencia práctica en el uso de Unity Catalog para el control de acceso y la gobernanza de

datos en Databricks.

? Conocimientos sólidos en control de versiones con Git y flujos de trabajo de DevOps (CI/CD).

? Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles y colaborativas.

Recuerda que ningún reclutador puede pedirte dinero a cambio de una entrevista o un puesto. Asimismo, evita realizar pagos o compartir información financiera con las empresas.

ID: 20592737

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