Como parte del equipo de Ingeniería de Datos, serás responsable de diseñar, desarrollar y operar sistemas de datos a gran escala, enfocado en pipelines de datos en tiempo real, análisis en streaming y una infraestructura de big data robusta y escalable. Colaborarás con ingenieros, gerentes de producto, desarrolladores de BI y arquitectos para ofrecer soluciones técnicas de alto rendimiento.

Funciones y responsabilidades principales:

• Diseñar, desarrollar, implementar y optimizar sistemas y pipelines distribuidos que procesan grandes volúmenes de datos, garantizando escalabilidad, baja latencia y tolerancia a fallos.
• Construir pipelines de datos y capas de procesamiento utilizando Java y Python.
• Apoyar la implementación y operación de soluciones analíticas y de pipelines de datos.

Requisitos imprescindibles:

• Experiencia: 2-3 años en desarrollo de Big Data.
• Lenguajes y herramientas: Java, Python, SQL avanzado.
• Tecnologías Big Data: Conocimientos en Hadoop, Hive, Kafka, Presto, Spark y HBase.
• Herramientas: Experiencia en Airflow, Github.
• Cloud: Experiencia en tecnologías en la nube (GCP, Azure).
• Map-Reduce: Experiencia escribiendo trabajos de map-reduce.
• APIs: Conocimiento en servicios de datos de API REST.
• Idioma: Inglés avanzado (c1).

Requisitos deseables:

• Familiaridad con modelos ágiles.
• Experiencia en retail.
• Conocimientos en modelos relacionales y almacenes de datos en memoria (Oracle, Cassandra, Druid).

Perfil del candidato ideal:

• Pasión por la tecnología y las tendencias del sector.
• Habilidad para trabajar en entornos exigentes y por objetivos.
• Excelentes habilidades de comunicación y entusiasmo.
• Alta capacidad de análisis, resolución de problemas y negociación.
• Empático, adaptable a una cultura colaborativa y autónoma sin jerarquías.
• Interés en crecer en un entorno competitivo y con alto potencial de desarrollo.