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Hoy
Data Engineer
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Sobre el empleo
Detalles
Contratación:
PermanenteHorario:
Tiempo completoEspacio de trabajo:
HíbridoDescripción
Data Engineer
Ubicación: Híbrido / 2 días x semana (Polanco, Miguel Hidalgo)
Modalidad: 100% nomina - Tiempo completo
Sueldo: Competitivo (de acuerdo experiencia)
Horario: Lunes a Jueves de 9-18 horas, los viernes de 9-15 horas
Inglés Intermedio
¿Cuál será tu misión?
- Construcción y mantenimiento de ecosistemas de datos robustos y escalables.
- Tu misión será diseñar, desarrollar y optimizar los procesos ETL/ELT que alimentan
- toda nuestra estrategia de Business Intelligence y análisis avanzado.
- Serás quien se encargue de construir los flujos de datos, trabajando con tecnologías de punta
con Microsoft Azure principalmente y Google Cloud Platform (GCP).
- Garantizarás que los datos sean confiables, accesibles y estén listos, permitiendo a la
organización tomar decisiones basadas en información de alta calidad.
Responsabilidades:
- Desarrollo de Pipelines de Datos: Diseñar, construir y mantener procesos ETL/ELT eficientes y escalables utilizando Azure Data Factory y Azure Databricks.
- Mantenimiento y Optimización: Monitorear, depurar y optimizar para mejorar el rendimiento, la confiabilidad y reducir costos.
- Arquitectura de Datos: Implementar y gestionar la estructura de almacenamiento siguiendo la arquitectura Medallion
- Integración Multi-Cloud:
- Automatización: Utilizar funciones serverless como Azure Functions y Google Cloud Run para automatizar tareas
- Gobernanza y Calidad: Asegurar la calidad e integridad de los datos a lo largo de todo el pipeline.
Requisitos:
- Experiencia (2-3 años) como Ingeniero/a de Datos, con un enfoque en el ecosistema de la nube.
- Dominio del Stack de Azure:
Azure Data Factory
Azure Databricks (PySpark, SQL)
Azure Data Lake Storage.
- Sólidos conocimientos de SQL y Python para la manipulación, transformación y modelado de datos.
- Modelado de Datos: data warehousing y experiencia práctica implementando arquitecturas como la Medallion.
- Experiencia en GCP: Experiencia práctica con Google BigQuery, GCS y la ejecución de procesos en el entorno de Google.
¿Qué ofrecemos?
- 100% nomina
- Prestaciones superiores (Gastos Médicos Mayores)
- Apoyo económico para estudiar Ingles
- Apoyo Psicoemocional
- Beca en Elev8
- Vacaciones superiores a la ley
- Días festivos adicionales
ID: 20631315
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