Empresa especializada en logística terrestre internacional.

Objetivo del puesto:

Liderar el diseño, implementación y gestión de soluciones basadas en inteligencia artificial que optimicen los procesos operativos, logísticos, administrativos y de atención al cliente. Su responsabilidad principal es impulsar la innovación tecnológica mediante el uso de IA para mejorar la eficiencia, la toma de decisiones y la competitividad de la empresa.

Funciones principales:

• Desarrollar la estrategia de inteligencia artificial alineada con los objetivos logísticos y de negocio de la empresa.
• Coordinar con equipos multidisciplinarios para identificar oportunidades de aplicación de IA.
• Supervisar el desarrollo de modelos de machine learning, procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora u otros, según las necesidades.
• Evaluar, seleccionar y administrar proveedores, plataformas y tecnologías de IA.
• Garantizar la calidad, seguridad y ética en el manejo de datos utilizados para entrenamiento de modelos.
• Generar reportes de impacto y métricas de éxito de las soluciones implementadas.
• Manejo de mantenimiento y mejora continua de tendencias tecnológicas y mejores prácticas en IA y logística.

Requisitos del puesto:

Escolaridad:

• Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Matemáticas Aplicadas, Logística o afines.
• Deseable Maestría en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Ingeniería Industrial o Transformación Digital.

Experiencia:

• Mínimo 5 años liderando proyectos de IA.
• Experiencia comprobable en el sector logístico, transporte, cadena de suministro o retail.
• Gestión de equipos técnicos y coordinación interdepartamental.
• Implementación de soluciones de IA en ambientes de producción.

Conocimientos técnicos:

• Modelado predictivo, algoritmos de machine learning y deep learning.
• Procesamiento de lenguaje natural (NLP), visión computacional (deseable).
• Manejo de lenguajes de programación como Python, R o similares.
• Plataformas en la nube (AWS, Azure, Google Cloud).
• Big Data, bases de datos (SQL, NoSQL), y herramientas de BI.
• Conocimiento de sistemas TMS, WMS, ERP o similares es un plus.
• Ingles conversacional.

Habilidades blandas:

• Pensamiento estratégico y orientación a resultados.
• Liderazgo, comunicación efectiva y capacidad de influir.
• Resolución de problemas y toma de decisiones basada en datos.
• Adaptabilidad e innovación continua.