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Becario – Matemáticas Aplicadas (Créditos y Riesgo)
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Sobre el empleo
Detalles
Contratación:
Becario / PrácticasHorario:
Medio tiempoEspacio de trabajo:
HíbridoDescripción
Becario – Matemáticas Aplicadas (Créditos y Riesgo).
¿Te apasiona resolver problemas con datos y modelos matemáticos?
Únete a nuestro equipo como becario y colabora en el desarrollo de modelos predictivos y herramientas analíticas que impactan directamente en la estrategia de colocación de créditos y evaluación de riesgo.
Objetivo del puesto:
Apoyo en el diseño, implementación y documentación de modelos matemáticos y estadísticos que optimicen el proceso crediticio y permitan la mejor toma de decisiones en temas de crédito y cobranza.
Formación Académica:
- Estudiante de 6° semestre en adelante (idealmente en últimos semestres) de la carrera de:
- Matemáticas Aplicadas, Actuaría, Ingeniería Matemática, Economía, Ciencia de Datos (con enfoque matemático).
- Con disponibilidad de por lo menos 20 horas a la semana.
Conocimientos :
- Probabilidad y estadística
- Álgebra lineal y cálculo
- Optimización
- Modelado predictivo y regresión (lineal, logística)
- Conocimiento básico o intermedio en:
- Manejo de Python o R y nociones de SQL
- Deseable: conocimientos básicos en modelos de score crediticio o credit scoring, árboles de decisión, clustering, modelos de supervivencia.
Habilidades:
- Pensamiento analítico y lógico
- Capacidad para traducir problemas de negocio en problemas matemáticos
- Atención al detalle
- Gusto por el trabajo con datos reales y grandes volúmenes de información
- Proactividad y disposición para aprender del equipo
- Buen manejo del tiempo y organización personal
Lo que harás:
· Diseñar modelos de predicción de pagos
· Explorar datos reales de clientes y créditos
· Colaborar con analistas de riesgo y cobranza
· Participar en la creación de dashboards de visualización
· Documentar metodologías, supuestos y resultados de los modelos desarrollados.
Beneficios del Programa de Becarios:
- Experiencia práctica en aplicación de modelos matemáticos en contexto financiero.
- Posibilidad de crecimiento profesional
- Flexibilidad de horario compatible con estudios.
- Sueldo acorde a aptitudes
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ID: 20638079
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