Buscamos un/a Data Engineer o Sr. Data Engineer con experiencia sólida en el desarrollo de soluciones de datos sobre la nube de Azure, manejo de pipelines con Azure Data Factory (ADF), modelado y transformación con Dbt, y uso de Snowflake como motor de analítica. Este rol es clave para construir, optimizar y operar pipelines ELT/ETL modernos sobre un stack cloud empresarial.

El candidato ideal tiene habilidades sólidas en Python, conocimiento avanzado en SQL y buenas prácticas de modelado de datos, además de familiaridad con Azure DevOps y flujos de CI/CD.

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?? Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos en ADF, integrando diversas fuentes hacia el Data Lake y Snowflake.

• Desarrollar transformaciones robustas con Dbt, asegurando calidad, trazabilidad y mantenibilidad del código.

• Participar en el diseño de soluciones ELT sobre Azure utilizando mejores prácticas de modelado de datos (star schema, SCD, etc.).

• Escribir código eficiente en Python para automatizaciones, transformaciones específicas o validaciones de datos.

• Garantizar la integración y despliegue continuo usando Azure DevOps, integrando soluciones a través de pipelines ya definidos.

• Validar y mantener módulos existentes de infraestructura en Terraform (no es necesario crearlos desde cero).

• Documentar procesos, buenas prácticas y decisiones técnicas para facilitar la mantenibilidad y escalabilidad.

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??? Tecnologías clave

Stack principal (obligatorio):

• Azure Cloud Platform: Azure Data Lake, Azure Data Factory (ADF)

• Snowflake

• Dbt (Data Build Tool)

• ELT/ETL pipelines

• SQL avanzado y modelado de datos

• Python para scripting y automatización

Stack secundario (deseable):

• Terraform (uso de módulos existentes)

• Azure DevOps: CI/CD pipelines para ejecución y despliegue