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Estamos en búsqueda de talento para la posición: Data Engineer Senior

Experiencia:

• +6 años de experiencia en el área.
• SQL avanzado: dominio de joins complejos, CTEs, window functions, agregaciones, subqueries.
• Python intermedio-avanzado: estructuras de datos (listas, diccionarios), comprensión de listas, manejo de errores, funciones.
• Experiencia sólida en PySpark, preferiblemente usando Databricks.
• Experiencia en al menos una plataforma de nube (GCP, Azure o AWS).
• Conocimiento práctico de Airflow para orquestación de pipelines.
• Familiaridad con herramientas de transformación de datos como dbt.
• Experiencia trabajando con volúmenes masivos de datos (petabyte scale).
• Experiencia previa con Snowflake, Redshift o BigQuery y entendimiento de conceptos como particionado, clustering y optimización en DWH columnar.

Deseable:

• Experiencia con Flink o Kafka.
• Conocimientos de seguridad, gobernanza o monitoreo en pipelines de datos.
• Certificaciones en Spark, Snowflake, o nube (AWS/GCP/Azure).
• Experiencia implementando pipelines para casos de ML u operaciones en real-time.

Responsabilidades:

• Diseñar, construir y operar plataformas de datos distribuidas escalables para procesamiento batch y en tiempo real (Spark, Kafka, Flink).
• Desarrollar pipelines robustos utilizando PySpark sobre plataformas como Databricks.
• Automatizar workflows y orquestar tareas con Airflow y herramientas de integración como dbt.
• Modelar datos eficientes para análisis y consumo en almacenes columnar como Snowflake, BigQuery o Redshift.
• Optimizar consultas complejas con uso intensivo de SQL: joins, agregaciones, subqueries, y funciones analíticas (window functions).
• Colaborar con científicos de datos, analistas y equipos de ingeniería para habilitar la analítica y toma de decisiones basada en datos.

Idioma: Inglés avanzado conversacional (interactua de manera efectiva con equipos internacionales)

Zona de trabajo: Remoto.

Ofrecemos

• Prestaciones de ley y superiores.
• Vacaciones y floating days.
• Prima vacacional.
• Aguinaldo.
• Vales de despensa.
• Bono home office.
• SGMM.
• Fondo de ahorro.
• Seguro de vida.
• Capacitaciones.