Actividades:

Recopilar, depurar y organizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.

Diseñar y mantener dashboards e informes automatizados (Power BI, Tableau, etc.).

Realizar análisis estadísticos para identificar tendencias y patrones relevantes.

Colaborar con distintas áreas para definir métricas clave y KPIs.

Validar la integridad de los datos y proponer mejoras en los procesos de captura y almacenamiento.

Construir modelos predictivos y de clasificación cuando sea necesario.

Documentar procesos, metodologías y reportes para consulta futura.

Habilidades:

Pensamiento analítico y atención al detalle.

Capacidad para traducir datos complejos en información comprensible.

Buena comunicación verbal y escrita.

Organización y gestión del tiempo.

Proactividad y orientación a resultados.

Trabajo colaborativo y adaptabilidad al cambio.

Confidencialidad y ética profesional.

Actitudes:

Curiosidad por aprender y mejorar continuamente.

Proactividad para identificar oportunidades de mejora.

Ética profesional y manejo responsable de la información.

Compromiso con la calidad del trabajo.

Adaptabilidad ante cambios y nuevos retos.

Colaboración y disposición para trabajar en equipo multidisciplinario.

Mentalidad orientada a resultados y mejora continua.

Requisitos:

Licenciatura en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Informática, Economía o afín.

Mínimo de experiencia en análisis de datos.

Conocimiento avanzado de Excel y SQL.

Manejo de herramientas de visualización (Power BI, Tableau, Looker, etc.).

Experiencia con Python o R para análisis de datos (deseable).

Inglés intermedio-avanzado (lectura técnica).