Profesional con al menos 5 años como Data Analyst y 3 años de experiencia en el desarrollo de procesos de integración de datos utilizando Informatica PowerCenter (IPC).

Capaz de diseñar y mantener pipelines complejos desde cero, con dominio en transformaciones, estructuras de control, manejo de errores y monitoreo de procesos.

Cuenta con habilidades sólidas en modelado de datos Entidad-Relación, modelado OLAP, y diagramado de modelos E-R. Tiene experiencia integrando datos desde diversas fuentes como SQL Server, Oracle, Azure Data Lake Storage Gen2 y Databricks, resolviendo eficientemente problemas de agregación, joins y calidad de datos.

Deseable conocimiento del modelo Databolt y experiencia en entornos analíticos y de reporting.

Informatica PowerCenter (IPC)

Diseño y desarrollo de workflows y mappings desde cero.

Uso avanzado de transformaciones como:

Expression, Filter, Router, Lookup, Joiner, Aggregator, Update Strategy, Sequence Generator

Implementación de estructuras de control de flujo: tareas condicionales, secuenciales y paralelas.

Manejo de errores: configuración de sesiones, logs detallados, alertas y reinicio de procesos.

Monitoreo y troubleshooting en PowerCenter Monitor: análisis de logs, identificación de cuellos de botella y resolución de fallos.

Resolución de problemas complejos de joins, agregaciones, duplicados y calidad de datos.

Integración con múltiples fuentes mediante conectores nativos o personalizados.

Modelado de Datos

Diseño de modelos Entidad-Relación ER para bases de datos transaccionales.

Diagramado de modelos ER con herramientas como ER Studio, dbdiagram-io, Lucidchart.

Modelado OLAP

Definición de dimensiones, hechos, jerarquías y medidas.

Diseño de cubos y estructuras multidimensionales.

Conocimiento deseable del modelo Databolt.

Fuentes de Datos y Conectividad

Experiencia en integración de datos desde:

SQL Server y Oracle: consultas complejas, extracción incremental, procedimientos almacenados.

Azure Data Lake Storage Gen2 lectura/escritura de archivos Parquet, CSV, JSON.

Databricks: consumo de notebooks, integración vía APIs o conectores, uso de Delta Lake.

Bases de Datos y SQL

Dominio de SQL avanzado: subconsultas, CTEs, funciones de ventana, optimización de queries.

Experiencia con motores como Oracle, SQL Server, PostgreSQL.

Análisis de planes de ejecución y tuning de consultas.

Diseño y ejecución de procesos ETL/ELT en entornos batch y near-real-time.

Validación de calidad de datos y reconciliación entre orígenes y destino.

Integración con APIs, archivos planos y bases de datos relacionales.