Forma parte de una empresa mexicana especializada en transformación digital, inteligencia de datos y soluciones tecnológicas para sectores públicos y privados.

Con proyectos de alto impacto a nivel nacional, impulsa la innovación mediante el uso estratégico de tecnologías emergentes y arquitecturas modernas en la nube. Intégrate como...

DATA ENGINEER SR

Misión: Diseñar, desarrollar y liderar la implementación de soluciones avanzadas de ingeniería de datos que permitan transformar grandes volúmenes de información en activos estratégicos para la toma de decisiones, asegurando escalabilidad, eficiencia operativa y gobierno de datos dentro de la empresa.

SI TIENES:

• Escolaridad: Licenciatura en Ingeniería en Sistemas, Informática, Tecnologías de la Información o carrera afín (titulado o pasante: 100% de créditos).

• Experiencia: +4 años de experiencia utilizando servicios en la nube de AWS, como S3, Glue, Athena, Lake Formation, Redshift, Lambda, ECS, EKS, API Gateway, EMR, Step Functions, entre otros. +3 años trabajando con prácticas de Infraestructura como Código (IaC) y herramientas de DevOps. +3 años liderando o colaborando en proyectos bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban). +3 años implementando soluciones de datos basadas en arquitecturas Data Mesh o LakeHouse, aplicando políticas de gobierno de datos.

• Conocimientos técnicos: Python para ingeniería de datos, uso de PySpark u otros frameworks de procesamiento distribuido, desarrollo de microservicios con Docker o arquitecturas serverless, y experiencia con infraestructura como código utilizando Terraform. También se solicita manejo de pipelines CI/CD en herramientas como GitlabCI, Azure DevOps o Jenkins; experiencia con bases de datos NoSQL (DynamoDB, DocumentDB) y data warehouses en la nube como Amazon Redshift. Se valorará el conocimiento en frameworks de calidad y gobierno de datos, así como el uso de catálogos de datos y soluciones de metadatos.

• Habilidades: desarrollo de soluciones de procesamiento de datos, diseño e implementación de arquitecturas Data Mesh o LakeHouse, integración de prácticas DevOps e infraestructura como código, así como experiencia construyendo microservicios escalables y pipelines automatizados. Se espera dominio en la configuración de entornos cloud (especialmente AWS), uso de herramientas de monitoreo y optimización de rendimiento, incorporación de IA generativa en procesos de datos, y capacidad para establecer marcos de calidad y gobierno. También es fundamental la documentación técnica efectiva y la comunicación clara con stakeholders técnicos y de negocio. inglés avanzado, PROYECTO CON CLIENTES INTERNACIONALES.

OFRECEMOS...

Sueldo mensual $45,000 netos.

Dinámica de trabajo híbrida, dependiendo de las necesidades del proyecto.

Horario de lunes a viernes de 09:00 a 18:00 horas

Duración del proyecto 3 meses, con posibilidad a tiempo indeterminado.

¿Suena bien para ti?

Si esta breve información te resulta interesante, ¡hablemos! Postulate, envía tu CV kamacedonio AT grupo - orsa . com . mx