Desde el principio, Milton Hershey, nuestro fundador creyó que, si lo haces bien, lo harás bien. Al hacer lo que hacemos mejor, desde nuestros deliciosos snacks hasta difundir bondad en nuestras comunidades, unimos a las personas.

El espíritu de crear conexiones humanas que motivó a nuestro fundador hace 125 años sigue siendo la fuerza motriz que inspira a nuestros más de 18,000 empleados hoy.

Te invitamos a formar parte de Hershey Planta Monterrey como Analista de Datos

Propósito del puesto

Analizar y transformar grandes volúmenes de datos en información valiosa para apoyar la toma de decisiones. El analista de datos será responsable de diseñar, implementar y optimizar procesos de recolección, procesamiento y visualización de datos, utilizando herramientas avanzadas para generar insights que impulsen la mejora continua y la eficiencia operativa, facilitando la adopción de tecnologías digitales y la transición hacia una gestión basada en datos.

Resumen de actividades clave

Análisis y Procesamiento de Datos

Actualizar, analizar y verificar datos para garantizar su calidad antes del análisis.

Implementar, gestionar e inspeccionar procesos de transformación utilizando herramientas como SQL, Python y R.

Diagnosticar, evaluar y coordinar patrones en los datos para proporcionar insights estratégicos.

Visualización y Presentación de Resultados

Diseñar, desarrollar e integrar dashboards e informes en Power BI.

Publicar, comunicar y promover visualizaciones claras y dinámicas para facilitar el análisis.

Supervisar, validar y orientar la exploración de insights en tiempo real.

Desarrollo y Optimización de Modelos Analíticos

Desarrollar, mejorar y evaluar modelos estadísticos y análisis descriptivos.

Prever, diagnosticar y resolver patrones y oportunidades de optimización.

Gestionar, verificar y respaldar la precisión de los modelos para una toma de decisiones efectiva.

Habilidades y conocimientos

Herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau)

Power Apps / Power Automate

Bases de datos SQL

Análisis de datos de producción y eficiencia operativa.

Deseables:

Lenguaje de programación funcional y/o orientado a objetos como Java, Python, Go o Scala

Sistemas ERP

Lenguaje de programación en R

Conocimiento de KPIs industriales y métricas de manufactura (OEE, tiempos de ciclo, etc.)

Competencias

Orientación al cliente

Comunicación efectiva

Comprensión interpersonal

Orientado a la acción

Resolución de problemas

Autodirigido

Habilidades funcionales/técnicas

Educación

Ingeniería de Datos, Ciencia de datos, Matemáticas, Sistemas o carrera relacionada al desarrollo de datos.

Experiencia  

Mínimo 2 años de experiencia en análisis de datos preferiblemente en un entorno industrial o de manufactura.