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Perfil: Analista de Datos

Misión y Objetivo

• Definir, diseñar y supervisar la arquitectura de datos organizacional, creando sistemas que conecten la visión empresarial con la implementación técnica efectiva.
• Liderar la transformación digital mediante arquitecturas de datos escalables que permitan decisiones de negocio accionables y aceleren la innovación con IA.

Requisitos

Formación y Experiencia

• Licenciatura en Ciencias Computacionales, Ingeniería, Matemáticas o afines.
• Maestría o especialización en áreas relacionadas (deseable).
• +7 años de experiencia en roles de datos progresivamente complejos.
• +3 años liderando arquitecturas de datos empresariales.
• Experiencia demostrable en integración de sistemas empresariales.
• Historial exitoso implementando soluciones de IA en entornos productivos.

Conocimientos Técnicos

• Plataformas Cloud: GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub).
• Sistemas Empresariales: SAP S/4HANA, integración de datos desde sistemas transaccionales.
• Modelado de Datos: Data warehouses, data lakes, data mesh, modelos dimensionales.
• Integración y Procesamiento: ETL/ELT, Dataflow, Airflow, Fivetran, dbt.
• Bases de Datos: SQL y NoSQL avanzado, diseño y optimización.
• Gobernanza: Metadatos, linaje, catálogos de datos, seguridad, políticas.
• Inteligencia Artificial:
• Arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Bases vectoriales (Pinecone, Qdrant, Weaviate, Chroma).
• Transformers, embeddings y representación vectorial.
• Evaluación y monitoreo de modelos de IA.
• Frameworks IA: LangChain, Llamalndex, Pydantic, Great Expectations.

Herramientas y Certificaciones

• Herramientas: GCP, BigQuery, Looker, dbt, Airflow, herramientas de catalogación y linaje.

• Certificaciones recomendadas:

o Google Professional Cloud Architect.

o Google Professional Data Engineer.

o SAP Certified Technology Associate - SAP S/4HANA.

o CDMP (Certified Data Management Professional).

o TOGAF (arquitectura empresarial).

• Idiomas: Inglés avanzado, español fluido.

Retos Principales

1. Integración organizacional compleja: Armonizar datos provenientes de múltiples sistemas, tecnologías y departamentos para crear una visión unificada y consistente.
2. Equilibrio técnico-estratégico: Balancear excelencia técnica con necesidades estratégicas de negocio, manteniendo el foco en valor mientras se garantiza calidad arquitectónica.
3. Evolución tecnológica acelerada: Mantenerse actualizado con tecnologías emergentes en cloud, IA y procesamiento de datos, adoptando lo relevante sin perseguir modas pasajeras.
4. Escalabilidad y rendimiento: Diseñar arquitecturas que crezcan eficientemente con el negocio, soportando volúmenes cada vez mayores sin sacrificar disponibilidad o costos.
5. Gestión del cambio: Guiar la adopción de nuevas prácticas y tecnologías, superando resistencias organizacionales y facilitando la transición a paradigmas data-driven.

Habilidades y Competencias

• Pensamiento estratégico y visión de largo plazo.
• Mentalidad de aceleración y optimización continua.
• Capacidad para traducir necesidades de negocio a soluciones técnicas.
• Excelente comunicación con stakeholders técnicos y de negocio.
• Liderazgo técnico e influencia sin autoridad directa.
• Resolución de problemas complejos y decisiones basadas en datos.
• Identificación de oportunidades de transformación mediante IA.

NOTA:

Se ofrece excelente sueldo + Prestaciones Superiores a las de ley. Interesados y que cumplan al 100% con el perfil favor de mandar su CV en formato Word al correo!