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Hace 1 día
Data Scientist
Si el reclutador te contacta podrás conocer el sueldo
bosch group en
Esta es una vacante externa, deberás completar el proceso en el sitio de la empresa.
Sobre el empleo
Categoría:Tecnologías de la Información - Sistemas
Subcategoría: Procesamiento de datos
Educación mínima requerida:
Detalles
Horario:
Tiempo completo
Espacio de trabajo:
Presencial
Descripción
Descripción de la empresa
Bosch fue fundada en Stuttgart en 1886 por Robert Bosch (1861-1942), y desde hace más de 130 años se distingue por una cultura corporativa única, basada en valores sólidos que nos impulsan a mejorar cada día. Nuestros productos, presentes en una amplia variedad de terrenos, contribuyen a mejorar la calidad de vida de millones de personas.
Descripción del empleo
Estudia grandes volúmenes de datos para encontrar patrones a través de análisis, matemáticas y estadística. Usa algoritmos y programación para analizar datos eficientemente aplicar condiciones, filtros y combinaciones que revelen información útil según el objetivo del proyecto asignado. Despliega de forma gráfica los hallazgos y los presenta a los interesados.
Requisitos
Competencias Tecnicas
Conocimiento avanzado de IDEs como Visual Code, Jupyter notebook.
Diseño, configuración, implementación y mantenimiento de data ware houses, data lake.
Dominio de lenguajes de programación como: *Python, SQL Java y/o Scala
Experiencia con al menos dos frameworks de visualización de datos con: Python(matplotlib, seaborn), R (ggplot2, lattice, leaflet, sunburstR), etc
Implementación de tecnologías como Docker, Kubernetes y cómputo en la nube.
Manejo a nivel profesional de bases de datos relacionales y no relacionales
Manejo de flujos de trabajo, automatización y scripting
Actividades
Identificar en conjunto con el lider y el equipo del proyecto las necesidades, definir los requerimientos y proponer un plan de tiempos y recursos para el proyecto, así como el modelo de análisis apropiado.
Interpretar, analizar, visualizar y manipula grandes volúmenes de datos de distintas fuentes para detectar patrones, anomalías, relaciones y tendencias según el contexto. Optimizar el flujo de proceso de datos actuales, crea módulos de proceso de datos reutilizables para el uso y proceso frecuentes y mejorar la eficiencia y estabilidad del proceso de datos. Se asegura de cumplir con las normas y regulaciones internas y externas.
Investigar acerca de nuevas tecnologías relacionadas a manejo de datos, se capacita y entrena continuamente. Genera documentación, reportes y presentaciones sobre su investigación, desarrollo, resultados y lecciones aprendidas
Idioma
Inglés intermadio o avanzado.
Información adicional
Recuerda que ningún reclutador puede pedirte dinero a cambio de una entrevista o un puesto. Asimismo, evita realizar pagos o compartir información financiera con las empresas.