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Hace 1 día
Data Analyst
Si el reclutador te contacta podrás conocer el sueldo
stefanini latam en
Esta es una vacante externa, deberás completar el proceso en el sitio de la empresa.
Sobre el empleo
Categoría:Tecnologías de la Información - Sistemas
Subcategoría: Procesamiento de datos
Educación mínima requerida:
Detalles
Contratación:
Permanente
Espacio de trabajo:
Presencial
Descripción
Job description
¡Sé parte de Stefanini!
En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.
Estamos en búsqueda de nuestro próximo Data Analyst, responsable de la investigación y correcta documentación de las necesidades de datos que tenga el negocio. Será responsable de traducir los requerimientos de datos/información en solicitudes claras y entendibles para las áreas de Dominios de Datos, Tecnología y Producto para que puedan ser priorizados y atendidos.
Responsibilities and assignments
Realizar Data Assessment con áreas de Negocio para la conformación de dominios de datos:
Entrevistar al negocio, analizar del flujo de trabajo, estructura y procesos, en sesiones de observación
Matriz de Assessment/Matriz de Trazabilidad de datos
Interpretación y entrega de resultados
Construcción de consultas base (SQL, insumos) para su implementación por parte de los equipos de desarrollo
Asegurar que las soluciones de TI reflejen la efectividad necesaria para alcanzar los objetivos comerciales (validación y oportunidades de optimización)
Crear requisitos y documentos de flujo de trabajo claros y concisos
Incrementar la adopción del negocio de las soluciones de datos a través de la consistencia de datos
Validar la información mediante pruebas
Evaluación de calidad de datos
Diseño de modelos de datos (lógicos, BI)
Requirements and qualifications
Experiencia:
Indicadores financieros de Negocios retail
Análisis de negocios centrado en el dominio de datos y sistemas de inteligencia empresarial (>3 años)
Entrevistas con usuarios comerciales, recopilación de informes y requisitos de KPI (>3 años)
Análisis de datos, unión de diferentes fuentes con SQL (nivel avanzado)
Documentación de requisitos y flujos de trabajo
Diagramado de soluciones de datos (alto nivel)
Traducción de requisitos para Ingeniería y Arquitectura de datos, y soluciones BI
Crear, analizar y entregar métricas clave utilizando paneles, informes y presentaciones (pptx, Google Slides, BI dashboards)
Experiencia con metodologías Agile (SCRUM, Kanban)
Herramientas:
Office Suite (avanzado)
SQL (avanzado)
Python (deseable)
Tableau/Looker/Power BI (intermedio)
Data Mining (deseable)
Big Data Best Practices (consulta)
Marco de trabajo Ágiles
Big Query (consulta)
Power BI (deseable)
Lucidchart/Visio
Erwin Data Modeler (deseable)
Aptitudes:
Comunicación efectiva con directivos y equipos técnicos, de desarrollo (indispensable)
Capacidad analítica financiera (prioritario)
Conocimientos sólidos en estadística y probabilidad (indispensable)
Pensamiento estructurado (indispensable)
Liderazgo (indispensable)
Autogestión (indispensable)
Análisis de ETL y flujos de datos (prioritario)
Process stages
Registration
Presentación de CV
Entrevista
Confirmación de candidato
Onboarding
Hiring
Conoce a Stefanini
Somos una empresa global con 35 años de experiencia en el mercado, ofrecemos una sólida selección de servicios como: automatización, nube, Internet de las cosas (IoT) y experiencia de usuario (UX).
Creemos que la tecnología puede revolucionar una empresa y la innovación es fundamental para fomentar el desarrollo y la competitividad. También valoramos las nuevas ideas y el poder de una mente abierta, por lo que reconocemos que cada talento es esencial para la calidad de nuestros proyectos y especialmente para nuestro progreso.
Mantenemos nuestra excelencia invirtiendo en innovaciones tecnológicas, las mejores alianzas, adquisiciones de empresas en todo el mundo y la contratación de profesionales altamente capacitados.
Recuerda que ningún reclutador puede pedirte dinero a cambio de una entrevista o un puesto. Asimismo, evita realizar pagos o compartir información financiera con las empresas.