Knotion, innovadora EdTech mexicana se encuentra en búsqueda de un Arquitecto de soluciones en GPC - Machine learning para liderar el setup y optimización de nuestra infraestructura en GCP, incluyendo la configuración de aplicaciones de Machine Learning, Vertex AI, bases de datos y otros servicios fundamentales.

Ofrecemos atractivo sueldo de acuerdo a experiencia y aptitudes.

Funciones:

• Diseñar arquitecturas en GCP que incluyan Compute Engine, Cloud Functions, Kubernetes (GKE) y Cloud Storage.
• Configurar entornos de trabajo para aplicaciones de Machine Learning utilizando Vertex AI.
• Implementar sistemas de DB gestionadas como Cloud SQL, BigQuery y Firestore.
• Crear y administrar scripts de automatización con herramientas como Terraform y Deployment Manager.
• Configurar pipelines de datos con Dataflow, Pub/Sub y Cloud Composer.
• Integrar modelos de Machine Learning en Vertex AI (entrenamiento, despliegue, monitoreo).

Requisitos

• Título universitario en Ingeniería en tecnologías de la información y comunicación, Ingeniería en sistemas computacionales o afín.
• Experiencia comprobada en GCP: Al menos 3 años.
• Conocimiento avanzado de servicios de GCP, incluyendo: Compute Engine, Kubernetes Engine (GKE), Cloud Run, Vertex AI, AI Platform, y servicios relacionados con Machine Learning, BigQuery, Firestone, Dataflow y herramientas de análisis de datos.
• Habilidad para implementar y gestionar infraestructura como código (laC) con Terraform o Deployment Manager.
• Conocimientos solidos en Python, SQL y frameworks de Machine Learning.
• Familiaridad con herramientas de monitoreo y observabilidad como Stackdriver y Cloud Monitoring.
• Certificación GC (deseable): Professional Cloud Architect o Machine Learning Engineer.