Buscamos un Gerente de Analítica de Datos capacitado para incrementar la productividad de equipos comerciales, operativos y financieros a través de la toma de decisiones basada en datos. Este rol se enfocará en la construcción de arquitecturas analíticas y la automatización de procesos para facilitar la toma de decisiones en tiempo real, así como en el desarrollo de modelos predictivos avanzados.
Requisitos:
Educación: Ingeniería en Desarrollo de Software, Tecnologías de la Información o afines. Maestría deseable en Inteligencia Artificial o Gestión de Software.
Experiencia:
5+ años en implementación de estrategias de analítica en manufactura.
2+ años en desarrollo de modelos predictivos.
3+ años con servicios cloud (Azure, Google Cloud o AWS).
Experiencia con SAP S4/HANA y Rise deseable.
Certificaciones: Suite analítica de Azure o Google (deseable).
Responsabilidades principales:
Diseñar y construir arquitecturas de datos (ETL, Data Lake, Data Warehouse) interconectadas con fuentes SAP y non-SAP.
Implementar estrategias de limpieza y calidad de datos.
Desarrollar tableros de analítica descriptiva para apoyar la toma de decisiones ágil.
Crear modelos predictivos usando inteligencia artificial y machine learning.
Colaborar estrechamente con equipos comerciales, de operaciones y finanzas.
Conocimientos técnicos:
Herramientas: Azure Synapse, Google Big Query, Cosmos DB, Tableau, Power BI, Looker.
Deseable experiencia en integración con SAP y non-SAP.
Habilidades y aptitudes:
Liderazgo de equipos y gestión de proyectos.
Inglés fluido (B2-C1).
Implementación de mejores prácticas de arquitectura cloud y KPIs de tecnología (SLA, OTD, NPS).
Oferta:
· Atractivo pago.
Prestaciones de ley.
Trabajo directo con la empresa.
Horario de trabajo fijo.
Oportunidad de desarrollo y crecimiento.
Ubicación: San Pedro Garza García, Nuevo León
Si te apasiona liderar proyectos de analítica avanzada en un entorno dinámico y estás listo para marcar la diferencia, ¡te invitamos a aplicar!
Recuerda que ningún reclutador puede pedirte dinero a cambio de una entrevista o un puesto. Asimismo, evita realizar pagos o compartir información financiera con las empresas.