Data Engineer Sr

En Banorte/RAPPI buscamos talento único, fuerte y extraordinario, que impulse la transformación e innovación del país, convirtiéndonos en un gran aliado para crecer fuerte con México.

Estamos convencidos que la combinación de solidaridad, innovación, respeto, lealtad y responsabilidad es la fórmula perfecta para ser el mejor equipo del sector financiero.

Objetivo del puesto: Desarrolla proyectos de soluciones de ingeniería de datos end to end. Encargado de gestionar y optimizar nuestros sistemas de almacenamiento, procesamiento y análisis de datos. Trabajarás en colaboración con nuestros equipos de ingeniería y analítica para garantizar la integridad, calidad y disponibilidad de los datos utilizados en nuestras soluciones y servicios financieros. Esta posición ofrece una gran oportunidad para adquirir experiencia en el campo de la ingeniería de datos y desarrollar habilidades clave en un entorno innovador y en crecimiento.

Cada día te encontrarás ante nuevos e interesantes retos dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de:

• Contribuir en las sesiones de entendimiento con los equipos involucrados, para identificar los insumos, viabilidad de requerimientos e identificar situaciones de riesgos de las necesidades de datos y garantizar la disponibilidad y accesibilidad de la información requerida.
• Contribuir en el diseño, desarrollo y mantenimiento de las arquitecturas de datos, pipelines de extracción, transformación y carga (ETL) y sistemas de almacenamiento.
• Generar las versiones de código en el repositorio de los artefactos y de los componentes de los procesos.
• Asegurar la calidad de los datos mediante la implementación de procesos de limpieza, validación y transformación.
• Desarrollar y mantener herramientas, scripts y flujos de trabajo automatizados para mejorar la eficiencia y escalabilidad de los procesos de datos.
• Colaborar en la identificación y resolución de problemas relacionados con la integridad y el rendimiento de los datos.
• Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y tecnologías en el campo de la ingeniería de datos y aportar ideas para mejorar los procesos existentes.

Requisitos:

• Formación profesional: Ingeniero (titulado o pasante)
• Conocimiento sólido de lenguajes de programación como Python avanzado, SQL y afines, con queries complejos, como snowflake, bigquery..
• Experiencia con tecnologías de la nube, como AWS, Azure o Google Cloud.
• Familiaridad con herramientas de orquestación de datos, como Airflow.
• Dominio avanzado en control de versiones: Git, Github, Gitlab.
• Conocimiento de metodologías ágiles y prácticas de desarrollo de software.

Ofrecemos:

• Esquema híbrido
• Salario base + PSL (SGMM, 30 días de aguinaldo, entre otras)