Buscamos un Coordinador de Inteligencia de Negocios (BI) altamente analítico y orientado a resultados, con una pasión por optimizar procesos y mejorar la eficiencia operativa. Este rol es el puente fundamental entre los datos crudos generados por las operaciones y las decisiones estratégicas del negocio. La persona ideal transformará datos complejos de la cadena de suministro, producción y logística en insights claros y accionables, desarrollando dashboards, realizando análisis profundos y colaborando estrechamente con los líderes de operaciones para impulsar iniciativas de mejora continua.

Responsabilidades Clave

1. Análisis y Visualización de Datos (Reporting y Dashboards):

• Diseñar, desarrollar y mantener dashboards interactivos y reportes automatizados en plataformas como Power BI o Tableau.
• Definir y monitorear los Indicadores Clave de Desempeño (KPIs) operativos, como eficiencia de línea (OEE), tiempos de ciclo, costos logísticos, niveles de inventario, cumplimiento de entregas (On-Time Delivery), etc.
• Asegurar que la información presentada sea precisa, oportuna y fácilmente comprensible para audiencias tanto técnicas como no técnicas.

1. Análisis Profundo de Procesos (Deep Dive & Root Cause Analysis):

• Ir más allá de los reportes estándar para realizar análisis exploratorios y de causa raíz que identifiquen cuellos de botella, desviaciones y oportunidades de mejora en los flujos de trabajo.
• Utilizar técnicas estadísticas para analizar la variabilidad de los procesos y proponer soluciones basadas en evidencia.
• Realizar análisis "qué-pasa-si" (what-if) para modelar el impacto potencial de los cambios operativos antes de su implementación.

1. Soporte a la Toma de Decisiones y Colaboración:

• Trabajar como un socio estratégico para los gerentes de planta, logística y cadena de suministro, presentando hallazgos y recomendaciones de forma proactiva.
• Traducir las necesidades y preguntas del negocio en requerimientos técnicos y proyectos de análisis de datos.
• Coordinar y liderar juntas de revisión de métricas operativas, facilitando discusiones basadas en datos.

1. Gestión de Datos y Proyectos:

• Liderar la identificación, conceptualización y estructuración de proyectos e iniciativas estratégicas a solicitud de la Dirección de Finanzas o que surjan de áreas de oportunidad detectadas (ej., optimización de procesos financieros, comerciales, logísticos, operativos, etc.).
• Realizar la recopilación de información relevante y la interlocución con todas las partes interesadas para definir el alcance, objetivos, entregables y métricas de éxito de cada proyecto.
• Diseñar y presentar planes de proyecto detallados, incluyendo fases, cronogramas, asignación de recursos y responsables.
• Coordinar y dar seguimiento proactivo a la ejecución de los proyectos, anticipando y resolviendo obstáculos para asegurar el cumplimiento de los plazos y objetivos.
• Impulsar la ejecución e implementación de los cambios y soluciones derivadas de los proyectos, asegurando su adopción y sostenibilidad en la operación.
• Colaborar con los equipos de TI y Data Engineering para asegurar la integridad, calidad y disponibilidad de las fuentes de datos operacionales.
• Gestionar el ciclo de vida de los proyectos de BI para el área de operaciones, desde la recopilación de requisitos hasta la entrega y capacitación.

Requisitos y Calificaciones

• Formación Académica: Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Informática, Actuaría, Ingeniería Industrial, Mecatrónica, Economía o un campo cuantitativo relacionado.
• Experiencia:
• Mínimo de 3 a 5 años de experiencia en un rol de Inteligencia de Negocios, Análisis de Datos o similar.
• Experiencia indispensable y demostrable analizando datos del área de Operaciones, Manufactura, Cadena de Suministro o Logística.
• Experiencia en puestos de gestión e implementación de procesos relacionados con la operación en algún área de administración, operaciones o cadena de suministro.
• Competencias Técnicas (Hard Skills):
• Plataformas de BI (Nivel Avanzado): Dominio de Power BI o Tableau, incluyendo la creación de dashboards complejos y el uso de lenguaje DAX (Power BI) o cálculos de tabla (Tableau).
• Bases de Datos (Nivel Avanzado): Experiencia sólida escribiendo consultas SQL complejas para la extracción y manipulación de datos en entornos como SQL Server, Oracle, o PostgreSQL.
• Manejo de Datos: Comprensión de los principios de modelado de datos (modelo estrella) y procesos de extracción, transformación y carga (ETL).
• Conocimiento de Procesos (Altamente Deseable): Familiaridad con metodologías de mejora continua como Lean Manufacturing o Six Sigma.
• Programación (Deseable): Conocimientos básicos o intermedios de Python (usando librerías como Pandas, NumPy) para la automatización y análisis de datos.
• MS Excel (Nivel Avanzado): Dominio de tablas dinámicas, Power Query y funciones complejas.
• Habilidades Interpersonales (Soft Skills):
• Pensamiento Analítico y Crítico: Habilidad para descomponer problemas complejos y ver más allá de los números.
• Resolución de Problemas: Enfoque práctico y proactivo para encontrar soluciones efectivas.
• Comunicación Efectiva: Capacidad para contar historias con datos (data storytelling) y presentar información técnica de manera clara y concisa.
• Visión de Negocio: Habilidad para conectar los análisis de datos con el impacto financiero y operativo de la empresa.
• Organización y Gestión de Proyectos: Capacidad para manejar múltiples tareas y proyectos de forma autónoma.