Esta posición es para una empresa confidencial

Híbrido en CDMX

100% Nominal + Beneficios superiores

Buscamos un/a Data Engineer con sólida base técnica y muchas ganas de aprender. Esta posición forma parte de un equipo estratégico dentro del área de datos, donde se experimentan soluciones, se prueba tecnología y se definen lineamientos que luego son utilizados por otros equipos. Es un rol muy orientado a resolver problemas de negocio mediante soluciones técnicas en el entorno Azure.

Si bien no es una posición de liderazgo formal, se valoran habilidades de coordinación, colaboración y comunicación con otras áreas técnicas y de negocio.

Responsabilidades

• Implementar procesos de ingesta y transformación de datos (ETL/ELT) usando herramientas del ecosistema Azure.
• Desarrollar componentes reutilizables y eficientes para el manejo de grandes volúmenes de datos.
• Participar en el análisis de requerimientos de negocio y proponer soluciones técnicas adecuadas.
• Colaborar con otros equipos de ingeniería de datos en la definición de lineamientos técnicos y mejores prácticas.
• Aprender nuevas tecnologías y frameworks de datos según las necesidades del proyecto.
• Asegurar que las soluciones diseñadas cumplan con los criterios de seguridad y escalabilidad.
• Documentar el trabajo realizado de forma clara y estructurada.
• Comunicar los avances de manera efectiva a distintos stakeholders (técnicos y no técnicos).

Requisitos

• Título o cédula profesional
• 2-3 años de experiencia previa en ingeniería de datos o funciones similares.
• Conocimientos sólidos en lógica de programación y estructuras de datos.
• Experiencia con herramientas y servicios de Azure como:

-Azure Data Factory

-Azure Data Lake

-Azure SQL / Synapse / Blob Storage

• Conocimientos en procesos ETL y manejo de grandes volúmenes de datos.
• Familiaridad con bases de datos relacionales y no relacionales (SQL, NoSQL).
• Capacidad para entender requerimientos de negocio y traducirlos a soluciones técnicas.
• Inglés intermedio (capaz de leer documentación técnica y participar en reuniones básicas).
• Habilidad para aprender nuevas herramientas y adaptarse rápidamente a nuevas tecnologías.

Deseables (no excluyentes)

• Conocimientos en seguridad de datos y gobierno de datos.
• Experiencia trabajando con pipelines de CI/CD.
• Conocimiento en frameworks de analítica avanzada, estadísticas o machine learning.
• Experiencia trabajando con herramientas como Databricks o Synapse Analytics.

Este rol es ideal para alguien que ya tiene base técnica, que quiere crecer en el mundo de los datos y que disfruta de aprender constantemente, colaborar con otros y construir soluciones reales para el negocio.

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