Diseñar e implementar soluciones de captura, integración y análisis de datos provenientes de entornos industriales (PLCs, sensores, SCADA), conectando infraestructura OT con sistemas IT para habilitar estrategias de mantenimiento predictivo, monitoreo en tiempo real y optimización operativa.

Principales Actividades:

• Integrar equipos industriales (PLC, SCADA, sensores) con sistemas IT mediante protocolos como OPC UA, MQTT, Modbus, Profinet.
• Diseñar flujos de datos con middleware industrial como Kepware, Ignition, Node-RED.
• Configurar y administrar interfaces entre sistemas OT y plataformas de gestión como CMMS, ERP, BI o nube.
• Implementar pipelines ETL para almacenamiento, modelado y análisis de datos industriales.
• Colaborar con analistas de datos y científicos de datos para habilitar casos de uso de machine learning.
• Asegurar la seguridad y calidad de los datos en la conexión entre planta y sistemas de negocio.
• Documentar la arquitectura de datos y mantener alineación con las políticas corporativas de IT y ciberseguridad.

Requisitos:

• Ingeniería en automatización, mecatrónica, sistemas, electrónica o carrera afín.
• Deseable especialización en ciencia de datos, IoT industrial o transformación digital.
• Experiencia en proyectos de digitalización, monitoreo remoto o mantenimiento predictivo.
• Conocimiento en:

-Protocolos industriales: OPC UA, MQTT, Modbus, Profinet.

-Programación en Python, SQL; deseable experiencia con APIs REST y JSON.

-Bases de datos: relacionales (PostgreSQL, SQL Server) y NoSQL (InfluxDB, MongoDB).

-Arquitectura de redes industriales y ciberseguridad básica OT.

-Herramientas de visualización (Power BI, Grafana).

-Conocimiento de SCADA, PLCs (Siemens, Allen-Bradley).

-Familiaridad con servicios en la nube (Azure IoT, AWS Greengrass, etc.) es un plus.