Consultoría orientada a brindar servicios especializados en Atracción de Talento solicita:

Gerente Ciencia de Datos / Data Engineer Sr

Para trabajar en empresa consolidada de alto prestigio del sector financiero, se encuentra en búsqueda de un perfil que deseé dar continuidad a tu desarrollo profesional, con estabilidad dentro de una compañía seria y sólida.

Objetivo de la vacante:

• Liderar, gestionar y monitorear la generación y desarrollo de factores de riesgo nacionales e internacionales a cliente internos y externos

• Participar en la automatización de procesos, desde un enfoque de Data Analyst o Data Science

Requisitos:

Escolaridad: Licenciatura en Matemáticas, Finanzas, Actuaría, Matemáticas, Tecnología de la Información o Afín (Titulado y con cédula profesional indispensable)

Modalidad de trabajo: Esquema Hibrido garantizado (Presencial y Home Office), posterior a los 3 meses de haberse incorporado.

Zona de Trabajo: CDMX; Alcaldía Cuauhtémoc, cerca de Av. Reforma

Horario: Lunes a Viernes 09:00 a 06:00 p. m.

Idioma: Inglés técnico no conversacional (capacidad de comprender documentos asociados a su función)

Experiencia:

• 6 años de experiencia en el área ingeniería de datos, ciencia de datos y/o análisis de datos
• Indispensable la experiencia en el procesamiento de información – datos financieros
• Es un plus si cuenta con entendimiento del sector financiero – bursátil

Buscamos un perfil con estabilidad laboral, habituado la gestión de equipos de trabajo, con un enfoque de autogestión.

Buscamos un perfil que busqué y promueva la integración de equipos de trabajo y un buen clima laboral

Que guste de la interacción humana

Conocimientos requeridos:

þ Conceptos, técnicas y herramientas de probabilidad y estadística.

þ Modelado y Algoritmos: Experiencia en machine learning, deep learning y algoritmos de inteligencia artificial.

þ Manejo de Datos: Habilidades en limpieza, transformación y análisis de grandes volúmenes de datos (ETL)

þ Visualización de Datos: Uso de herramientas como Tableau, Power BI o D3. js para presentar datos de manera

þ comprensible.

þ Bases de Datos y Big Data: Conocimiento en bases de datos relacionales y no relacionales, así como tecnologías de Big Data como Hadoop y Spark.

þ Lenguajes de programación: Python, R, etc.

þ Experiencia indispensable en procesamiento de información financiera

Competencias Humanas:

• Liderazgo
• Manejo de relaciones interpersonales en el trabajo, comunicación asertiva
• Autogestión
• Capacidad de negociación
• Orientación al cliente, tanto interno, como externo.
• Orientación a resultados

Ofrecemos:

• Sueldo competitivo de acuerdo con experiencia y perfil (esquema 100% nómina)
• Contratación directa por parte de la compañía
• Esquema de trabajo híbrido a partir del 3er. Mes
• Prestaciones de Ley
• Estabilidad Laboral y plan de desarrollo a largo plazo
• SGMM
• Vales de despensa
• Aguinaldo Superior
• Fondo de Ahorro
• Prima Vacacional superior
• Fonde de Ahorro
• Bono anual por desempeño
• Estabilidad laboral
• Contrato por tiempo indeterminado desde el inicio

Interesados postularse por este medio.