Data and Analytics

Strong Candidate

Role purpose El puesto de Analista de datos es responsable por del desarrollo y ejecución del proceso de validación de datos para Latinoamérica, así como atender requerimientos específicos en el mantenimiento y mejora continua de las soluciones de calidad de datos y explotación de información tanto On Premise como en la nube.

Principal Accountabilities and Responsibilities

• Desarrollar las soluciones de Data Quality y Analytics tomando como objetivo principal la experiencia del cliente o usuario

• Desarrollar e implementar soluciones de monitoreo, visualización y análisis de datos

• Desarrollar automatizaciones de procesos de manejo, pruebas, análisis y visualización de datos

• Brindar soporte a iniciativas de líneas de negocio en analítica avanzada y visualización de datos

• Ensure that the operating methods and aims of the Chief Data Office is aligned to the prevailing methodologies with the remit area

• Desarrollo de modelos y soluciones de Data Quality y Data Analytics

• Ejecución, monitoreo y mejora de los procesos y transacciones de Data Quality y Data Analytics

• Responsable de la automatización de las líneas de trabajo de desarrollo de integración o suministro continuos de un equipo de producto o servicio de desarrollo de operaciones para fomentar la cultura de mejora continua.

• Incrementar el número de CDEs evaluados en calidad de datos y mejorar/aumentar las reglas de calidad que se les aplican

• Generar análisis de información que esté alineada a las prioridades de datos

• Mantener actualizados los documentos relacionados al framework de Data Analytics

• Aplicar encuestas de satisfacción del cliente interno.

• Garantizar el cumplimiento de todos los controles y normativas aplicables, incluida la norma de gestión de servicios pertinente. Garantizar la presencia de datos de alta calidad en los sistemas de gestión de servicios del registro

• Garantizar el cumplimiento de la capacidad de recuperación de los servicios, la sostenibilidad del servicio y los objetivos de tiempo de recuperación para todas las soluciones suministradas

• Mantenerse al día y desarrollar conocimientos de nivel experto en las herramientas, tecnologías y áreas relevantes actuales, como puede ser el Machine Learning, y sobre las normativas de aspectos como la privacidad de datos, el consentimiento, la residencia de datos y otros temas relacionad

Requirements

Requeriments

• Programación estructurada (Python, SQL, Shell, Linux)

• Herramientas de visualización (QlikSense, Looker)

• Herramientas de GCP

• Herramientas ETL (Alteryx)

• Ingles medio-alto

• Lenguajes para desarrollos modelos analíticos (Python, R)

• Herramientas de visual analytics (Qlik preferiblemente, Looker, Tableau, PowerBI)

En HSBC esperamos que nuestra gente se trate con dignidad y respeto, creando una cultura incluyente que promueva igualdad de oportunidades. Nuestros valores definen quiénes somos como organización y lo que nos distingue, valoramos la diferencia, avanzamos juntos, nos hacemos responsables de nuestras acciones, usamos el buen juicio, hacemos lo correcto y hacemos que las cosas sucedan.

En HSBC nos encontramos orientados a garantizar la igualdad de género y capacitación constante hacia nuestros empleados así como a la protección de sus derechos laborarles y sociales