Área: Ciencia de Datos / Tecnología / Ingeniería de Datos

Descripción del puesto

Estamos en búsqueda de un/a Especialista en Ingeniería de Datos con sólida experiencia en el diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos eficientes y escalables. Este rol es clave para garantizar la calidad, disponibilidad y estructura de la información que impulsa nuestras decisiones estratégicas. La persona ideal domina el manejo de datos estructurados y no estructurados, entiende a profundidad el ciclo de vida del dato, y puede trabajar con grandes volúmenes de información en entornos cloud.

Responsabilidades

Diseñar, construir y mantener procesos de ETL/ELT eficientes y robustos.

Asegurar la calidad y consistencia de los datos, incluyendo el tratamiento de valores nulos, datos faltantes y validación de formatos.

Integrar y transformar datos desde diferentes fuentes (archivos CSV, bases SQL/NoSQL, APIs, etc.).

Optimizar consultas SQL para grandes volúmenes de datos.

Automatizar procesos de ingestión, limpieza y carga de datos.

Colaborar con equipos de analítica, BI y ciencia de datos para entregar datasets confiables y oportunos.

Documentar procesos y mantener control de versiones utilizando Git.

Utilizar herramientas y servicios en la nube (como AWS, GCP o Azure) para gestionar y escalar pipelines de datos.

Requisitos

Título universitario en Ingeniería en Sistemas, Ciencias Computacionales, Matemáticas Aplicadas o afín.

Mínimo 3 años de experiencia comprobable en ingeniería de datos.

Dominio avanzado de SQL para consultas complejas y optimización.

Sólidos conocimientos de Python orientado al procesamiento de datos (pandas, numpy, etc.).

Experiencia en el manejo y transformación de archivos CSV y datos estructurados.

Conocimiento de bases de datos NoSQL (MongoDB, Cassandra, etc.).

Experiencia en herramientas de versionamiento como Git.

Experiencia previa trabajando con plataformas en la nube (AWS, Google Cloud, Azure).

Buenas prácticas en manejo de datos faltantes, nulos o inconsistentes.

Capacidad de análisis, pensamiento lógico y atención al detalle.

Manejo de Big DATA

Conocimiento en NUBE AZURE o AWS (indispensable)

ETL

Deseable

Certificaciones en plataformas cloud o tecnologías de datos.

Experiencia en orquestadores de workflows (Airflow, Prefect, etc.).

Conocimientos básicos de DevOps o CI/CD orientado a pipelines de datos.

Ofrecemos

Sueldo competitivo

Prestaciones de ley y superiores

Cultura de innovación y aprendizaje constante

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