Categoría:Tecnologías de la Información - Sistemas
Subcategoría: Base de datos
Educación mínima requerida: Universitario sin titulo
Detalles
Contratación:
Permanente
Horario:
Tiempo completo
Espacio de trabajo:
Híbrido
Descripción
Data Engineer
Ubicación: Híbrido / 2 días x semana (Polanco, Miguel Hidalgo)
Modalidad: 100% nomina - Tiempo completo
Sueldo: Competitivo (de acuerdo experiencia)
Horario: Lunes a Jueves de 9-18 horas, los viernes de 9-15 horas
Inglés Intermedio
¿Cuál será tu misión?
Construcción y mantenimiento de ecosistemas de datos robustos y escalables.
Tu misión será diseñar, desarrollar y optimizar los procesos ETL/ELT que alimentan
toda nuestra estrategia de Business Intelligence y análisis avanzado.
Serás quien se encargue de construir los flujos de datos, trabajando con tecnologías de punta
con Microsoft Azure principalmente y Google Cloud Platform (GCP).
Garantizarás que los datos sean confiables, accesibles y estén listos, permitiendo a la
organización tomar decisiones basadas en información de alta calidad.
Responsabilidades:
Desarrollo de Pipelines de Datos: Diseñar, construir y mantener procesos ETL/ELT eficientes y escalables utilizando Azure Data Factory y Azure Databricks.
Mantenimiento y Optimización: Monitorear, depurar y optimizar para mejorar el rendimiento, la confiabilidad y reducir costos.
Arquitectura de Datos: Implementar y gestionar la estructura de almacenamiento siguiendo la arquitectura Medallion
Integración Multi-Cloud:
Automatización: Utilizar funciones serverless como Azure Functions y Google Cloud Run para automatizar tareas
Gobernanza y Calidad: Asegurar la calidad e integridad de los datos a lo largo de todo el pipeline.
Requisitos:
Experiencia (2-3 años) como Ingeniero/a de Datos, con un enfoque en el ecosistema de la nube.
Dominio del Stack de Azure:
Azure Data Factory
Azure Databricks (PySpark, SQL)
Azure Data Lake Storage.
Sólidos conocimientos de SQL y Python para la manipulación, transformación y modelado de datos.
Modelado de Datos: data warehousing y experiencia práctica implementando arquitecturas como la Medallion.
Experiencia en GCP: Experiencia práctica con Google BigQuery, GCS y la ejecución de procesos en el entorno de Google.
¿Qué ofrecemos?
100% nomina
Prestaciones superiores (Gastos Médicos Mayores)
Apoyo económico para estudiar Ingles
Apoyo Psicoemocional
Beca en Elev8
Vacaciones superiores a la ley
Días festivos adicionales
Recuerda que ningún reclutador puede pedirte dinero a cambio de una entrevista o un puesto. Asimismo, evita realizar pagos o compartir información financiera con las empresas.