Una compañía global está buscando un Principal Data Engineer para liderar la evolución de su plataforma de datos en la nube. Este rol es clave para habilitar una cultura de decisiones basadas en datos, conectando millones de puntos de información con áreas como marketing, CRM, e-commerce y ciencia de datos.

Como arquitecto y referente técnico, diseñarás soluciones escalables, seguras y automatizadas que habiliten la creación de insights valiosos y análisis avanzados en tiempo real.

• Licenciatura en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación o campo afín (Maestría deseable).
• +7 años de experiencia en ingeniería de datos con fuerte foco en cloud (AWS), infraestructura de datos y warehousing.
• Dominio avanzado de SQL, Python/PySpark, y herramientas como GCP, Databricks, dbt, S3, Lambda, Airflow, Terraform.
• Experiencia en seguridad de datos, gobernanza, y cumplimiento en entornos cloud.
• Habilidad comprobada para optimizar costos y rendimiento en plataformas distribuidas.
• Enfoque analítico, metódico y orientado a la resolución de problemas.
• Inglés avanzado, indispensable para interactuar con equipos internacionales.

• Experiencia con otras plataformas cloud (Azure, Snowflake).
• Conocimiento de herramientas de visualización (Power BI, Tableau, Looker).
• Experiencia con diseño de esquemas, modelos dimensionales y MDM (Master Data Management).
• Participación en comunidades de datos u open-source.

• Diseñar y mantener arquitecturas de datos modernas en la nube (AWS/GCP), optimizadas en rendimiento, costos y escalabilidad.
• Desarrollar y automatizar pipelines de datos (ETL/ELT) robustos y eficientes, extrayendo información desde fuentes como Salesforce, S3, MySQL, Cassandra, GCP, SFTP, entre otras.
• Implementar procesos de agregación, limpieza, validación y transformación para garantizar la calidad, accesibilidad y trazabilidad de los datos.
• Gestionar el almacenamiento en la nube (AWS S3, GCP), asegurando rendimiento y seguridad a escala.
• Integrar fuentes de datos de diversas áreas del negocio junto a equipos de ingeniería, Salesforce y sistemas internos.
• Automatizar flujos de datos con herramientas como Airflow, Lambda, Terraform, minimizando intervención manual.
• Monitorear pipelines y sistemas de streaming, detectando errores, optimizando performance y asegurando disponibilidad.
• Documentar arquitecturas, procesos y flujos de datos para facilitar colaboración y mantenimiento.
• Colaborar estrechamente con analistas, científicos de datos y stakeholders para transformar necesidades de negocio en soluciones técnicas escalables.

• Formar parte de un entorno altamente colaborativo y técnico con alcance internacional.
• Liderar soluciones de datos para áreas de alto impacto como marketing digital, personalización, y comercio electrónico.
• Participar activamente en decisiones de arquitectura, automatización y diseño de procesos que escalarán globalmente.
• Acceso a tecnologías de vanguardia y metodologías ágiles en un contexto de constante innovación.