Especialista en Automatización e Inteligencia Artificial

Objetivo del Puesto:

Diseñar, desarrollar e implementar soluciones inteligentes que automaticen procesos empresariales mediante inteligencia artificial, bots conversacionales y asistentes virtuales para mejorar la eficiencia operativa y la experiencia del usuario.

Responsabilidades Principales:

• Diseñar y desarrollar bots conversacionales y asistentes virtuales con tecnologías como Dialogflow, Rasa, Botpress, GPT/OpenAI u otras.
• Implementar y mantener arquitecturas serverless/funless en plataformas como AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions, etc.
• Automatizar flujos de trabajo internos mediante RPA (Robotic Process Automation) o integraciones con herramientas como Zapier, Make (Integromat), Power Automate o similares.
• Desarrollar e integrar modelos de Inteligencia Artificial y Machine Learning en productos o servicios digitales.
• Analizar procesos de negocio para detectar oportunidades de automatización y aplicar soluciones eficientes.
• Integrar APIs de terceros y servicios en la nube para ampliar la funcionalidad de los bots y automatizaciones.
• Trabajar de forma colaborativa con áreas de negocio, desarrollo y UX para diseñar soluciones centradas en el usuario.
• Monitorear, evaluar y optimizar el rendimiento de bots, flujos automatizados y soluciones de IA.

Requisitos:

Escolaridad:

Ingeniería en Sistemas, Computación, Tecnologías de la Información, Ciencias de Datos, o carrera afín.

Experiencia mínima:

2 años en desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial, bots o automatización de procesos.

Conocimientos Deseables:

• Desarrollo de bots y asistentes virtuales (por ejemplo, con GPT, LLMs, Dialogflow, Rasa, etc.).
• Arquitecturas serverless/funless (AWS Lambda, Firebase Functions, etc.).
• Integración de APIs RESTful y Webhooks.
• Automatización con herramientas como Zapier, Make (Integromat), n8n, UiPath, Power Automate.
• Lenguajes: Python, JavaScript, Nodejs (según el stack preferido).
• Conocimientos en cloud computing (AWS, GCP, Azure).
• Familiaridad con principios de Machine Learning, NLP, y procesamiento de lenguaje natural.
• Certificaciones en IA, RPA, o servicios cloud.
• Experiencia con frameworks de automatización o herramientas no code/low code.
• Habilidades en diseño de experiencia conversacional (UX conversacional).
• Conocimiento de seguridad y privacidad de datos en soluciones automatizadas.