ASR Group es el mayor refinador y comercializador de azúcar de caña del mundo, con una capacidad de producción anual de más de 6 millones de toneladas de azúcar. La compañía produce una línea completa de productos de comestibles, industriales, servicios de alimentos y edulcorantes especializados. En toda América del Norte, ASR Group posee y opera seis refinerías de azúcar, ubicadas en Luisiana, Nueva York, California, Maryland, Canadá y México. En la Unión Europea, la compañía posee y opera refinerías de azúcar en Inglaterra y Portugal. ASR Group también posee y opera molinos en México y Belice.

La organización de finanzas de ASR busca un científico de datos talentoso para aprender nuestro negocio y contribuir de manera significativa desde el primer día. El científico de datos se asociará con líderes empresariales de todos los departamentos para encontrar soluciones basadas en datos para una amplia gama de desafíos.

Con sus habilidades de manipulación de datos y modelado estadístico, el candidato analizará los datos comerciales identificando oportunidades y liderando análisis destinados a mejorar la eficiencia y la sostenibilidad de las operaciones de ASR (por ejemplo, refinación de azúcar, empaque, mantenimiento, distribución) mientras respalda algunas de las decisiones más críticas del negocio.

PRINCIPALES RESPONSABILIDADES

• Trabaje de manera eficiente y eficaz para agregar grandes conjuntos de datos en términos de volumen, complejidad y variedad en información y conocimientos significativos y procesables.
• Colaborar con las partes interesadas clave para identificar y priorizar áreas de análisis, y para diseñar, desarrollar y ejecutar análisis para responder preguntas específicas
• De forma proactiva, realice análisis de datos exploratorios y cree visualizaciones para ayudar a identificar posibles áreas de preocupación o mejora general
• Elabore presentaciones e informes de aspecto profesional para comunicar eficazmente los hallazgos estadísticos

REQUISITOS

· Licenciatura en Ciencia de Datos, posgrado un plus

· Sólida formación en estadística y análisis de datos

• Fuertes habilidades de programación en Python y competencia con bibliotecas como Pandas, Scikit-Learn y NumPy.
• Experiencia en análisis de datos utilizando SQL y con librerías de visualización de datos personalizadas

· Conocimiento de técnicas de modelado estadístico y experiencia en la construcción de modelos predictivos

· Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas

· Capacidad para comunicar hallazgos complejos a las partes interesadas tanto técnicas como no técnicas

• · Competente para comunicarse en inglés