Buscamos un/a Data Architect con experiencia sólida en arquitecturas modernas de datos en la nube, específicamente sobre Google Cloud Platform (GCP). El/la candidato/a ideal tendrá una visión estratégica sobre la organización de los datos como producto, aplicando conceptos de Data Mesh, modelado de datos orientado al dominio, y habilitando soluciones modulares, gobernables y escalables a través de herramientas como BigQuery, Dbt, y Atlan.

?? Responsabilidades

• Diseñar e implementar arquitecturas modernas de datos tipo Lakehouse/Warehouse sobre GCP.

• Definir estándares y mejores prácticas para la organización, modelado y gobierno de los datos.

• Colaborar con equipos multidisciplinarios para aplicar el enfoque de Data Mesh y habilitar Data Products por dominio.

• Liderar la implementación de pipelines de datos robustos usando Dbt, BigQuery y otras herramientas modernas.

• Integrar y administrar el catálogo de datos corporativo mediante Atlan, facilitando la gobernanza y trazabilidad.

• Diseñar y promover modelos de datos orientados al negocio, alineados con los principios de Domain-Driven Design (DDD).

• Asegurar la calidad, seguridad y disponibilidad de los datos cumpliendo con políticas y estándares corporativos.

??? Requisitos técnicos

• +5 años de experiencia en arquitectura de datos.

• Experiencia comprobada en Google Cloud Platform, especialmente BigQuery.

• Dominio de herramientas de transformación como Dbt (Data Build Tool).

• Conocimiento avanzado en Data Mesh, Data Products y modelado orientado al dominio (DDD aplicado a datos).

• Experiencia con catálogos de datos como Atlan, incluyendo lineage, metadata y governance.

• Sólidos fundamentos en modelado dimensional, modelado lógico y físico de datos.

• Experiencia integrando pipelines con orquestadores tipo Airflow (deseable).

• Habilidad para trabajar en equipos ágiles y liderar iniciativas estratégicas de datos.

? Deseables

• Certificación en GCP (Cloud Data Engineer o Cloud Architect).

• Conocimiento de herramientas de CI/CD para pipelines de datos.

• Experiencia en implementación de políticas de privacidad y compliance de datos.