Hace 1 día
Digital Data Tech Lead
$50,000 - $55,000 Mensual
Gonet, S.A. de C.V. en
Sobre el empleo
Categoría: Tecnologías de la Información - Sistemas
Subcategoría: Consultoría TI
Educación mínima requerida: Universitario sin titulo
Detalles
Contratación:
TemporalHorario:
Tiempo completoEspacio de trabajo:
HíbridoDescripción
Resumen del puesto:
Buscamos un Digital Data Tech Lead con visión estratégica y dominio técnico para liderar la arquitectura y evolución de soluciones analíticas dentro de nuestra organización. Esta posición es clave para asegurar la calidad, eficiencia y escalabilidad de los activos de datos, trabajando estrechamente con equipos de negocio, analítica y tecnología.
Responsabilidades:
- Definir la arquitectura técnica y establecer estándares en el desarrollo de activos analíticos (ETLs, dashboards, modelos de datos).
- Promover el uso de herramientas y tecnologías adecuadas según mejores prácticas del mercado.
- Participar en la priorización de iniciativas considerando impacto y factibilidad.
- Fomentar la estandarización y documentación de procesos analíticos (ETLs, reportes, visualizaciones).
- Gestionar el backlog técnico balanceando solicitudes AdHoc, iniciativas BAU, proyectos y soporte operativo (N1).
- Monitorear el rendimiento de las soluciones de datos, proponiendo mejoras continuas en eficiencia, precisión y escalabilidad.
- Contribuir activamente en la implementación de políticas de gobierno de datos para garantizar la calidad, seguridad e integridad de la información.
Requisitos técnicos:
- Experiencia en diseño de soluciones con enfoque visual y analítico.
- Dominio avanzado de SQL y arquitectura de datos.
- Conocimientos en procesos ETL/ELT y prácticas de DataOps.
- Experiencia trabajando con AWS (preferentemente Redshift) y Google BigQuery.
- Conocimientos en herramientas de visualización como Tableau, Looker Studio o Power BI.
- Habilidades en scripting con Python para automatización y análisis.
- Familiaridad con herramientas de gestión de proyectos (Jira) y metodologías ágiles (SCRUM/Kanban).
- Uso de Microsoft Office para documentación y colaboración.
Requisitos adicionales:
- Inglés avanzado, indispensable para colaboración con equipos globales.
Recuerda que ningún reclutador puede pedirte dinero a cambio de una entrevista o un puesto. Asimismo, evita realizar pagos o compartir información financiera con las empresas.
ID: 20436571
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